我有存储在由NetCDF4格式的数据集Intensity的值与3个维度:Loop,Delay和Wavelength.我将我的坐标命名为与尺寸相同(我不知道它的好坏......)
我在Python中使用xarray(以前的xray)来加载数据集:
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('test_data.netcdf4')
现在我想在跟踪原始数据的同时操纵数据.例如,我会:
对Delay坐标应用偏移量并保持原始数据Delay阵列不变.这似乎是通过以下方式完成的:
ds_ = ds.assign_coords(Delay_corr=ds_.Delay.copy(deep=True) + 25)
将坐标替换Delay为Delay_corr数据集中的所有相关数据阵列.但是,我不知道如何做到这一点,我没有在文档中找到任何东西.
有人会知道如何执行第2项吗？
要下载带有测试数据的NetCDF4文件:http://1drv.ms/1QHQTRy