小编Joe*_*ack的帖子

我创建列表如下：

myList = []
for i in range(0,10):
    val0 = 1  # some formula for obtaining values
    val1 = 2.5
    val2 = 1.8
    myList.append([val0,val1,val2])

如何为pandas DataFrame做相同的循环（即myList必须为DataFrame）。

我有以下功能,我想更通用:

function addRow2(rowData) {
    var row = $("<tr />")
    $("#dataTable").append(row);
    row.append($("<td>" + rowData.param1 + "</td>"));
    row.append($("<td>" + rowData.param2 + "</td>"));
    row.append($("<td>" + rowData.param3 + "</td>"));
}

我尝试了以下方法:

function addRow1(rowData) {
    var row = $("<tr />")
    $("#dataTable").append(row);
    for (i = 1; i <= 3; i++) {
        var marker = [];
        marker[i] = 'rowData.param'+i;
        alert(marker[i]);
        row.append($("<td>" + marker[i] + "</td>"));
    }
}

但是,它不是rowData.param1...... 的值,3而是打印"rowData.param1","rowData.param1"和"rowData.param1".

这是一个示例熊猫DataFrame：

id  product_type    qty
1   product_type 1  100
2   product_type 2  300
3   product_type 1  200

我想product_type在该列product_type中删除以获取以下新的DataFrame：

id  product_type    qty
1   1               100
2   2               300
3   1               200

这是我尝试执行的操作：

orders['product_type'].strip('product_type ')

但是有一个错误：

'Series' object has no attribute 'strip'