WCF启动程序工具包具有WebProtocolException以在WCF中引发异常.这是否包含在.net 4.0中？
如果我转到https://github.com/wesm/pandas并单击"下载"按钮下载存储库的zip(或tar)存档,我得到的存档的文件名是:
wesm-pandas-0.3.0-93-g1d40e65.zip
我可以看到它wesm-pandas代表项目名称,并0.3.0代表项目版本.
是否93代表该分支上的提交数量？
什么是g1d40e65代表？
在我的Java应用程序的当前工作目录下创建名为"Foo"的目录的最简洁方法是什么(如果它还不存在)？
或者,角度略有不同:Directory.CreateDirectory("Foo").NET中的Java等价物是什么？
Microsoft计划在.NET 4.0中支持哪些版本的Windows？
考虑到在运行时指定了ADO.NET实现,使用ADO.NET IDbConnection和IDbCommand可以针对同一个数据库同时执行多个命令.
MSDN文档for IDbConnection未指定任何线程限制.该SqlConnection页面有标准的声明说:" 任何实例成员不能保证线程安全的. "在IDbCommand和SqlCommand文档同样是联合国信息.
假设没有单个实例成员是线程安全的,我仍然可以从连接创建多个命令(在同一个线程上),然后在不同的线程上同时执行它们.
据推测,这仍然无法达到预期的效果,因为(我假设)在数据库的单个底层连接上一次只能执行一个命令.因此,并发IDbCommand执行将在连接处被序列化.
所以这意味着我们必须创建一个单独的IDbConnection,如果你知道你正在使用它,这是好的,SqlConnection因为它支持池.如果在运行时确定了ADO.NET实现,则无法进行这些假设.
这是否意味着我需要实现自己的连接池以支持对数据库的高性能多线程访问？
我想从varbinary(max)SQL Server数据库中的列中检索一些二进制数据以进行调试.
将此数据放入本地二进制文件的最简单方法是什么,最好不必编写丢弃的控制台应用程序？
我已经尝试使用SQL Server Management Studio(带有"results to file"选项)但是这会将十六进制编码的二进制字符串输出到文件,而不是原始二进制数据.
我正在使用pyodbc查询具有DATE类型列的SQL Server 2008数据库表.
生成的数据行包含日期字符串,而不是python datetime.date或datetime.datetime实例.
对于DATE类型的列,这似乎只是一个问题; 正确处理DATETIME类型的列并返回datetime.datetime实例.
import pyodbc
from pprint import pformat
db = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=.\\SQLEXPRESS;DATABASE=scratch;Trusted_Connection=yes")
print pformat(db.cursor().execute("select * from Contract").description)
结果:
(('id', <type 'int'>, None, 10, 10, 0, False),
('name', <type 'str'>, None, 23, 23, 0, False),
('some_date', <type 'unicode'>, None, 10, 10, 0, True),
('write_time', <type 'datetime.datetime'>, None, 23, 23, 3, False))
请注意,some_date列表示为unicode字符串类型,但是,在数据库中,此列定义为DATE:
CREATE TABLE dbo.Contract(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(23) NOT NULL,
some_date DATE NULL,
write_time DATETIME NOT NULL)
这是正常的,我怎样才能最好地纠正它？
我有一个包含一些css样式表的Python包,我将其作为资源包括在内:
from setuptools import setup
setup(
package_data={
'my.package.name': ['*.css']
}
# ...
)
我现在想要将这些包含的资源中的一个作为字符串加载.从当前包加载资源的最佳方法是什么？
我看到该pkg_resources.Distribution对象有一个get_resource_string()方法,但我仍然坚持如何使用它:如何获取Distribution当前包的对象？
请考虑以下情形:
你有一个模块M中定义m.py包含一个函数f.
它可以像这样调用:
import M;
M.f()
模块增长到一个大小,在单个文件中是不切实际的.您拆分M成子模块M.X,M.Y,M.Z并把在下面M/__init__.py:
from .X import *
from .Y import *
from .Z import *
__all__ = ["f"]
原始代码仍然有效:
import M;
M.f()
但是,代码的新消费者可能会错误地直接访问子模块:
import M.X;
M.X.f()
我想阻止这种情况,这样所有代码仍然可以直接解决M,而不是任何子模块.
子模块是为了内部代码组织的利益,并且引用M使得将来可以轻松重组.
一种选择是命名的子模块_X,_Y以及_Z沟通,他们是内部的.这是推荐的方法吗？
在应用二元运算符(如加法和减法)之前,Pandas会自动对齐Series对象的数据索引,但在检查相等性时不会这样做.为什么会这样,我该如何克服它？
请考虑以下示例:
In [15]: x = pd.Series(index=["A", "B", "C"], data=[1,2,3])
In [16]: y = pd.Series(index=["C", "B", "A"], data=[3,2,1])
In [17]: x
Out[17]:
A 1
B 2
C 3
dtype: int64
In [18]: y
Out[18]:
C 3
B 2
A 1
dtype: int64
In [19]: x==y
Out[19]:
A False
B True
C False
dtype: bool
In [20]: x-y
Out[20]:
A 0
B 0
C 0
dtype: int64
我正在使用熊猫0.12.0.