小编Sci*_*iPy的帖子

为了使我的代码更"pythonic"和更快,我使用"多处理"和一个map函数发送它a)函数和b)迭代范围.

植入的解决方案(即直接在范围tqdm.tqdm(范围(0,30))上调用tqdm不适用于多处理(如下面的代码所示).

进度条显示从0到100%(当python读取代码？)但它不指示map函数的实际进度.

如何显示一个进度条,指示"地图"功能在哪一步？

from multiprocessing import Pool
import tqdm
import time

def _foo(my_number):
   square = my_number * my_number
   time.sleep(1)
   return square 

if __name__ == '__main__':
   p = Pool(2)
   r = p.map(_foo, tqdm.tqdm(range(0, 30)))
   p.close()
   p.join()

欢迎任何帮助或建议......

我用 R 编写了以下代码来估计三个系数（a、b 和 c）：

y <- c(120, 125, 158, 300, 350, 390, 2800, 5900, 7790)\nt <- 1:9\nfit <-  nls(y ~ a * (((b + c)^2/b) * exp(-(b + c) * t))/(1 + (c/b) *\n      exp(-(b + c) * t))^2, start = list(a = 17933, b = 0.01, c = 0.31))\n

我得到这个结果

> summary(fit )\n\nFormula: y ~ a * (((b + c)^2/b) * exp(-(b + c) * t))/(1 + (c/b) * exp(-(b + \n    c) * t))^2\n\nParameters:\n …