小编Yot*_*tam的帖子

我正在寻找一个命令行工具(用于linux)来生成数据文件中的图.我一开始尝试使用gnuplot但它的曲线拟合能力并不是那么好.

然后我尝试了R但是我找不到一种方法来写一个矢量(标志上的小箭头)或热平均值(LaTeX中的\ left\langle\right\rangle).

我有一些隐藏的插件,我找不到任何完成任务的人？

我最近注意到了这一点,我不知道这是一个与Linux Linux或Emacs有关的问题.

如果我在远程计算机上找到一个文件,然后我将其打开并执行任何操作,当我返回该文件时,Emacs不响应.我发现的唯一解决方案是杀死Emacs并重新打开它.

有没有更人性化的方法来做到这一点？

我在matplot lib中创建了一个图,我希望在该图中添加一个插图.我希望绘制的数据保存在我在其他图中使用的字典中.我在循环中找到了这个数据,然后我再次为子图运行这个循环.以下是相关部分:

leg = []     
colors=['red','blue']
count = 0                     
for key in Xpr: #Xpr holds my data
    #skipping over what I don't want to plot
    if not key[0] == '5': continue 
    if key[1] == '0': continue
    if key[1] == 'a': continue
    leg.append(key)
    x = Xpr[key]
    y = Ypr[key] #Ypr holds the Y axis and is created when Xpr is created
    plt.scatter(x,y,color=colors[count],marker='.')
    count += 1

plt.xlabel(r'$z/\mu$')
plt.ylabel(r'$\rho(z)$')
plt.legend(leg)
plt.xlim(0,10)
#Now I wish to create the inset
a=plt.axes([0.7,0.7,0.8,0.8])
count = 0
for …

我想要曲线旁边的箭头。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(0,4*np.pi,10000)
Y = np.sin(X)

shift = 0.1
seg_size = 300

i = 0
plt.plot(X,Y,color='blue')
while i +seg_size < len(X):
    x = X[i:i+seg_size]
    y = Y[i:i+seg_size]+shift
    plt.plot(x,y,color='black')
    #input here command for arrow head
    i += seg_size*2

plt.show()

我试图计算曲线末端线的下一个角度并绘制箭头线，但我做错了，箭头变形了。任何提示？

我正在尝试使用boost中的共享指针类(？).我已经下载了boost并将其解压缩到源文件夹(src)中的子文件夹(boost).然后我添加了一行:

#include "boost/shared_ptr.hpp"

当我尝试编译时,我收到一个错误:

错误:boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:没有这样的文件或目录

我需要为程序编译添加什么？

我正在研究一台没有root权限的科学linux机器

我想了解kivy.安装完成后,启动kivy,我收到一条消息,说我应该先创建一个项目/mny/sdcard/kivy.该文件夹不存在,所以我通过FTP连接创建它.然后我将main.py文件放在子文件夹中.再次启动kivy(迫使它关闭后)产生相同的结果.我错过了什么？

我正在关注 python 挑战谜语，现在我需要分析一个 wav 文件。我了解到有一个 python 模块可以读取帧，这些帧是 16 位或 8 位。

我不明白的是，这些位代表什么？这些值是否直接转换为施加到扬声器的电压（例如通过因式分解）？

我现在已经挣扎了好几天了.

我想创建一个遍历目录的函数,选择扩展名为*.csv的所有文件并读取其中的数据.

我创建了一个函数,通过检查字符串以.csv结尾来检查合法的每个文件名.为此,我想转到char*数组的末尾.我试过这个:

 char * point = file_name;
 while (point != "\0"){
    point += 1;
 }

它通过char*数组而没有找到和"\ 0".

如果我写

*point != "\0"

编译器警告我,我正在将char和int进行比较.

我应该注意到我使用了文件名

 dirent->d_name

在我的Android代码中,我给GUI充气并将所有子元素存储在不同的类中.在该类中,我想添加一个方法来读取用户输入.我尝试按照这个链接中的内容进行操作,但无论我做什么,它都归结为将最终值复制到非最终值.我虽然想创造另一个gui但是无法用这种方式来制作.这是我现在的方法:

private String setText(int id){
        AlertDialog.Builder alert = new AlertDialog.Builder(this.show);
        final EditText input = new EditText(this.show);
        alert.setView(input);
        String out;
        alert.setPositiveButton("OK", new DialogInterface.OnClickListener() {
            //@Override
            public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
                Editable value = input.getText();
                out = value.toString();
                // TODO Auto-generated method stub

            }
        });

    }
}

我用它来将一个字符串返回到另一个设置值的方法TextView.

我试着做以下几招:

private String setText(){

    AlertDialog.Builder alert = new AlertDialog.Builder(this.show);
    final EditText input = new EditText(this.show);
    alert.setView(input);
    String out;
    alert.setNegativeButton("Cancel", new DialogInterface.OnClickListener() {

        @Override
        public void onClick(DialogInterface dialog, int …

我正在尝试使用fit命令行在Matlab中拟合曲线.输入数据是:

X =

     1
     2
     4
     5
     8
     9
    10
    13

Y =

1.0e-04 *

    0.1994
    0.0733
    0.0255
    0.0169
    0.0077
    0.0051
    0.0042
    0.0027

目标函数是

Y = 1/(kappa*X.^a)

我正在使用fittype,fitoptions并且fit如下:

model1 = fittype('1/(kappa*x.^pow)');
opt1 = fitoptions(model1);
opt1.StartPoint = [1e-5 -2];
[fit1,gof1] = fit(X,Y.^-1,model1,opt1)

我得到的结果rsquare大约是-450,与测量的方向相同..如何提高Matlab的拟合技巧？

编辑:

我删除了.^-1fit命令.这改善了行为,但并不完全正确.如果我将model1设置为:

model1 = fittype('1/(kappa*x.^pow)');

适合不好.如果我将它设置为:

model1 = fittype('kappa*x.^pow');

拟合是好的(kappa是一个非常小的数字,而pow是负的).

我也正常化了Y,我得到了一个合理的结果