小编Nok*_*oki的帖子

我有一个由 10049972 行 x 19 列组成的数据库。我使用隔离森林来检测异常值，然后创建了一个额外的列，将异常值设置为 -1，我删除了所有包含异常值的行为 -1，然后删除了该列。

我的问题是：我是否需要训练、测试和验证隔离森林才能工作？另外有人可以确认我的代码是否有效吗？

这是我的代码。

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

from sklearn.ensemble import IsolationForest


df = pd.read_csv('D:\\Project\\database\\4-Final\\Final After.csv',low_memory=True)


iForest = IsolationForest(n_estimators=100,  contamination=0.1 , random_state=42, max_samples=200)


iForest.fit(df.values.reshape(-1,1))

pred = iForest.predict(df.values.reshape(-1,1))

pred=df['anomaly']

df=df.drop(df['anomaly'==-1],inplace=True)

df.to_csv('D:\\Project\\database\\4-Final\\IF TEST.csv', index=False) 

谢谢你。

问题陈述

我正在尝试运行一些需要的旧 python 代码，scikit-learn 18.0但我安装的当前版本是0.22，所以我在运行代码时收到警告/无效数据。

我试过的

我尝试安装特定版本无论是在终端：python -m pip install scikit-learn==0.18在conda和这些方法都工作过。我只能安装v 0.22. 帮助？谢谢。

终端错误

错误：scikit-learn 的构建轮失败为 scikit-learn
运行 setup.py clean
无法构建 scikit-learn
安装收集的包：scikit-learn
找到现有安装：scikit-learn 0.22.1
卸载 scikit-learn-0.22.1：
成功卸载 scikit-learn-0.22.1
运行 setup.py install for scikit-learn ... 错误
错误：命令出错，退出状态为 1：

通过 conda 环境出错：

PackagesNotFoundError：当前渠道无法提供以下软件包：
- scikit-learn==0.18 这是在创建并激活新环境之后

在Angular 2.0 stable中,我有一个应用程序,我必须根据收到的JSON数据定义/配置路由.我没有任何预定义的路由.我在我的bootstrap组件的构造函数中获取此数据.

我怎样才能实现这一目标？可能吗？