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Keras LSTM 转换为不同形状输入层中的 Core ML 结果

我已经转换一个Keras模型到使用核心ML模型coremltools。原始的 Keras 模型具有以下架构:

__________________________________________________________________________________________________
Layer (type)                    Output Shape         Param #     Connected to                     
==================================================================================================
word_embeddings (InputLayer)    (None, 30)           0                                            
__________________________________________________________________________________________________
embedding (Embedding)           (None, 30, 256)      12800000    input_1[0][0]                    
__________________________________________________________________________________________________
activation_1 (Activation)       (None, 30, 256)      0           embedding[0][0]                  
__________________________________________________________________________________________________
bi_lstm_0 (Bidirectional)       (None, 30, 1024)     3149824     activation_1[0][0]               
__________________________________________________________________________________________________
bi_lstm_1 (Bidirectional)       (None, 30, 1024)     6295552     bi_lstm_0[0][0]                  
__________________________________________________________________________________________________
concatenate_1 (Concatenate)     (None, 30, 2304)     0           bi_lstm_1[0][0]                  
                                                                 bi_lstm_0[0][0]                  
                                                                 activation_1[0][0]               
__________________________________________________________________________________________________
attlayer (AttentionWeightedAver (None, 2304)         2304        concatenate_1[0][0]              
__________________________________________________________________________________________________
softmax (Dense)                 (None, 64)           147520      attlayer[0][0]                   
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Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我可以使用以下输入对 …

lstm keras coreml coremltools

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将Hex的字符串转换为文本的NSString?

我需要将十六进制值的NSString转换为文本的NSString(ASCII).例如,我需要这样的东西:

"68 65 78 61 64 65 63 69 6d 61 6c" to be "hexadecimal"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我已经查看并调整了此线程中的代码,但它对我不起作用.它仅适用于一对十六进制.与空间有关?任何提示或示例代码都非常感谢.

iphone hex ascii objective-c nsstring

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动态更改 RealityKit 实体的文本

我使用 Reality Composer 创建了一个非常简单的场景(“SpeechScene”),其中一个语音标注对象(“Speech Bubble”)锚定在一个Face锚点上。

我已通过以下方式将此场景加载到代码中:

let speechAnchor = try! Experience.loadSpeechScene()
arView.scene.anchors.append(speechAnchor)

let bubble = (arView.scene as? Experience.SpeechScene)?.speechBubble
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它按预期呈现。但是,我想动态更改此现有实体的文本。

我在这里发现了一个类似的问题,但我不清楚如何引用meshResourcevanillaRealityKit.Entity对象的属性。

这可能吗?谢谢!

augmented-reality swift arkit realitykit reality-composer

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使用reduce(into:_:)过滤相邻的相等元素

Swift 标准库 API 指定 Array 有一个方法reduce(into:_:),该方法返回使用给定闭包组合序列元素的结果。

API 文档提到“您可以在整数数组上使用此方法来过滤相邻的相等条目”。有人可以提供一个如何做到这一点的例子吗?

arrays fold swift

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