小编Pre*_*han的帖子

我正在尝试插入时间序列数据，df它看起来像：

         id      data        lat      notes    analysis_date
0  17358709       NaN  26.125979      None     2019-09-20 12:00:00+00:00
1  17358709       NaN  26.125979      None     2019-09-20 12:00:00+00:00
2  17352742 -2.331365  26.125979      None     2019-09-20 12:00:00+00:00
3  17358709 -4.424366  26.125979      None     2019-09-20 12:00:00+00:00

我尝试：df.groupby(['lat', 'lon']).apply(lambda group: group.interpolate(method='linear'))，它抛出了{ValueError}Invalid fill method. Expecting pad (ffill) or backfill (bfill). Got linear 我怀疑问题在于我有价值观的事实None，并且我不想插入这些价值观。解决办法是什么？

df.dtypes给我：

id                                                                int64
data                                                            float64
lat                                                             float64
notes                                                            object
analysis_date         datetime64[ns, psycopg2.tz.FixedOffsetTimezone...
dtype: object

我在 python 中有这样的导入语句： from google.cloud.exceptions import NotFound 我得到这个异常： ModuleNotFoundError: No module named 'google.cloud.exceptions' 我的 pip freeze 有以下几行：

google-api-core==1.14.3
google-auth==1.7.1
google-cloud==0.34.0
google-cloud-tasks==1.3.0
googleapis-common-protos==1.6.0
grpc-google-iam-v1==0.12.3

我应该做什么 / pip install 才能使其工作？

我的特定任务的 Cloud Task Queue 仪表板如下所示：

它似乎只显示待处理的任务和出错并需要重试的任务。我怎样才能查看已完成的任务？我想要在此页面上完成任务的原因是这样我可以单击他们的日志。

我创建了一个 python 测试，在其中模拟日志记录功能。然后我进行测试以确保 lockking_mock.mock_calls 的数量符合我的预期。

我用的是pycharm。当我运行代码时，测试通过，但是当我调试它时（在断言语句所在的行中使用断点），它没有通过，并且logging_mock.mock_calls包含许多意外的call.__str__()调用。每次列出的 call.__str__() 调用次数都不同。

在调试过程中，我注释掉了主方法中的所有功能，但仍然遇到这个问题。这是仍然给我带来这个问题的代码：

@mock.patch('app.helpers.logging')
def test_main(self, logging_mock):
    """
    Test the main method
    """
    main()

    self.assertEqual(0, len(logging_mock.mock_calls))

这是我的空主：

def main():
    pass

当我在调试器中运行此命令时，为什么会出现不同数量的 call.__str__() 调用？