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__init__在 Python 3 的 unpickling 期间，是否有足够短的方法来调用类的构造函数？这样做的通常方法是__getinitargs__像这样使用

from __future__ import print_function
import pickle

class Car:

    def __init__(self, model, number):
        self.model = model
        self.number = number
        print("constructed with", model, number)
        # many other things to do

    def __getstate__(self):
        # intentionally returns None
        pass

    def __setstate__(self, state):
        pass

    def __getinitargs__(self):
        # save some information when pickling
        # (will be passed to the constructor upon unpickling)
        return self.model, self.number

c = Car("toyota", 1234)
d = pickle.loads(pickle.dumps(c))
print("reconstructed with", d.model, d.number)

但是， …

有没有方法将numpy memmap数组保存到.npy文件中？显然,有一种方法可以从.npy文件中加载这样的数组,如下所示

data = numpy.load("input.npy", mmap_mode='r')

但刷新文件并不等同于以.npy格式存储它.

如果冲洗是唯一的方法,那么有没有办法推断存储阵列的形状？我更喜欢在另一个脚本中自动存储和检索动态形状(可能再次作为memmap).

我在各个地方搜索过这个,但没有找到任何结果.我.npy现在的存储方式是

numpy.save(output.filename, output.copy())

这违背了使用memmap但保留形状的想法.

注意:我知道hdf5和h5py,但我想知道是否有一个纯粹的numpy解决方案.