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对于我的谷歌应用引擎应用程序,我需要包含一个自动填充文本框,它将显示以文本框值开头的名称.该名称将从谷歌应用程序引擎数据存储区中检索.

请提供任何好的教程或示例代码.

更新:请回答这个问题

我创建了一个示例HTML代码:dl.dropbox.com/u/7384181/autocomplete/autocomplete.html.在这个html页面中,我已经创建了文本框dinamically.So目前我只在第一个文本框(txtProduct1)中分配自动完成.如何在动态创建的所有文本框中分配自动完成？

我正在检查我的包裹,这实际上是最后一个问题.pdf文件无法编译,日志文件告诉我

2015-10-15 14:17:47,430+0200 INFO  pdflatex - running 'initexmf --quiet --update-fndb' to refresh the file name database
2015-10-15 14:17:50,276+0200 FATAL pdflatex - GUI framework cannot be initialized.
2015-10-15 14:17:50,276+0200 FATAL pdflatex - Info: 
2015-10-15 14:17:50,276+0200 FATAL pdflatex - Source: Libraries\MiKTeX\UI\Qt\mikuiqt.cpp
2015-10-15 14:17:50,276+0200 FATAL pdflatex - Line: 50

知道问题可能在哪里？

我是使用 python 数据表的新手，这是我正在关注的教程

如何过滤掉某个列中的值包含在列表中的行？

基本上这是我正在使用的代码：

    import datatable as dt
    sfr = dt.fread(os.path.join(dirName, 'Results.csv'))

sfr
Out[25]: 
         |       ioid  itemtype  date       itemid           tid  value
-------- + ----------  --------  --------  -------  ------------  -------
       0 |          1         1  7-1-2022     9015           531   0.0283
       1 |          1         1  7-1-2022     9015           532   0.0071
       2 |          1         1  7-1-2022     9016           534   0.0065
       3 |          1         1  7-1-2022     9017          1018   0.0005

我正在尝试执行以下操作

ids = [9016, 9017]
sft[dt.f.itemid.isin(ids)]

但是，我无法使语法起作用。

期望的输出是：

         |       ioid  itemtype  date       itemid           tid  value …

如果我的问题听起来过于通用,我很抱歉 - 我正在做自己的所有初步研究,但没有什么可以替代真实的经验......

我的目标是将遗留Java EE应用程序(pre-EJB 3.x)移植到带有嵌入式EJB容器的Tomcat.我目前的选择如下:

• JBoss Embeddable EJB
• Apache OpenEJB
• OW2 Consortium EasyBeans
• 还要别的吗？

我期望使用JMS(使用MDB),会话bean(有状态和无状态),JPA,我真的很高兴将JSF与Seam一起使用.

现在,根据上面的选择,使用一个或另一个嵌入式EJB提供程序有什么优势吗？

我正在尝试设置并使用Mockito进入GWT项目,我在客户端(在javascript中)使用它时遇到了麻烦.我试图添加一个模块并包含Mockito,但它似乎不起作用(很多错误).我也尝试从svn进行全面检查,并以这种方式集成GWT,同样的错误.该怎么做？谢谢.

训练数据集非常广泛（大约 200K 个特征）并且非常短（数百个）。显然该数据集占用了大量内存，但 R 读取它没有问题。

然后我训练了随机森林分类器，但它的内存不足。所以我改用更简单的分类器，比如朴素贝叶斯。NB也导致内存不足。

一般来说，内存效率最高的分类器是什么？我怀疑逻辑回归和朴素贝叶斯应该列入名单......

更新：

在使用随机森林之前，我最终使用了特征缩减方法。包插入符号可以提供帮助，但在我的情况下对变量的初始数量没有帮助。

使用的特征缩减：

• 方差阈值过滤器（删除方差低于阈值的特征）；
• 特征与预测值的相关性：去除相关性较低的特征；
• 特征成对相关性：去除高成对相关性特征。

作为一项练习,我的团队正在研究学习函数式编程.选择语言的一个因素是它在Eclipse中的支持.使用Eclipse插件的任何语言都可以,但是什么语言提供了最好的免费插件？

奖金问题:这种语言的最佳在线/书籍教程.

给定虹膜数据，我想添加与找到的所有数字列相对应的新列。我可以通过明确列出每个数字列来做到这一点：

from datatable import fread, f, mean, update
iris_dt = fread("https://h2o-public-test-data.s3.amazonaws.com/smalldata/iris/iris.csv")
iris_dt[:, update(C0_dist_from_mean = dt.abs(f.C0 - mean(f.C0)),
                  C1_dist_from_mean = dt.abs(f.C1 - mean(f.C1)),
                  C2_dist_from_mean = dt.abs(f.C2 - mean(f.C2)),
                  C3_dist_from_mean = dt.abs(f.C3 - mean(f.C1)))]

但这样我就硬编码了列名。使用 R 数据表可以轻松获得更可靠的方法.SDcols：

library(data.table)
iris = fread("https://h2o-public-test-data.s3.amazonaws.com/smalldata/iris/iris.csv")
cols = names(sapply(iris, class)[sapply(iris, class)=='numeric'])
iris[, paste0(cols,"_dist_from_mean") := lapply(.SD, function(x) {abs(x-mean(x))}),
     .SDcols=cols]

今天有没有办法对 pydatatable 采取类似的方法？

我确实意识到如何获取 py-datatable 中的所有数字列，例如如下所示：

iris_dt[:, f[float]]

但 R 中使用的最后一部分却让.SDcols我困惑。

我想要一个JUnit 4测试类来实现与其测试类相同的接口.这样,随着接口的改变(我们正在进行早期开发),编译器保证将相应的方法添加到测试类中.例如:

public interface Service {
  public String getFoo();
  public String getBar();
}

public class ServiceImpl implements Service {
  @Override public String getFoo() { return "FOO"; }
  @Override public String getBar() { return "BAR"; }
}

public class ServiceTest implements Service {
  @Override
  @Test
  public String getFoo() {
    //test stuff
  }

  @Override
  @Test
  public String getBar() {
    //test stuff
  }
}

当我尝试这个时,我得到一个错误:"java.lang.Exception:Method getFoo()应该是void",大概是因为测试方法必须返回void.任何人都知道这方面的任何方式？

我在Teradata中有两个表:Table_A和Table_B.他们之间是LEFT JOIN.之后我正在制作SELECT语句,其中包含两个表的属性:

SELECT
attribute_1
attribute_2
...
attribute_N

后来,我使用SUM函数进行某些计算.这些函数看起来像这样:

SUM (
CASE WHEN Attribute_1 > 2 THEN attribute_2*1.2
ELSE 0
End

(在此示例中,使用选择部分中的属性).

但我也在CASE部分属性中使用了不在select语句中的东西 - 有点谎言:

SUM (
CASE WHEN Attribute_X > 2 THEN attribute_Y*1.2
ELSE 0
End

当然最后我正在做GROUP BY 1,2,...,N

我得到的错误是"选定的非聚合值必须是关联组的一部分." 此外,我已经检查了SELECT部分​​中所选属性数十亿倍,它是N.问题是 - 为什么我会收到此错误？是因为我在SUM部分使用,即CASE部分属性(attribute_X和attribute_Y),它们不包含在SELECT部分​​中？

最终陈述的蓝图看起来很像.像这样:

INSERT INTO table_new

SELECT
attribute_1,
attribute_2,
...
attribute_N,

SUM (
CASE WHEN Attribute_1 > 2 THEN attribute_2*1.2
ELSE 0
End
) as sum_a,

SUM (
CASE WHEN Attribute_X > 2 THEN attribute_Y*1.2
ELSE 0
End
) …