小编Jay*_*Jay的帖子

我正在尝试升级到tensorflow版本1.0,但后来发现我无法重现我之前的输出,因为随机数生成器似乎有所不同.我需要能够重现我的结果,所以我总是将种子设置为常量值.

import tensorflow as tf

with tf.Graph().as_default():
    tf.set_random_seed(1)
    a = tf.get_variable('a', 1)

    with tf.Session() as sess:
        tf.global_variables_initializer().run()
        print('TensorFlow version: {0}'.format(tf.__version__))
        print(sess.run(a))

输出:

TensorFlow version: 0.12.1
[-0.39702964]

TensorFlow version: 1.0.1
[0.96574152]

我正在Windows x64上运行python v3.5.2.我在转换文档中没有看到描述这种差异的任何内容.升级后有没有办法重现我之前的结果？