小编Roh*_*ala的帖子

最近,我想将我的python库移动到pendrive,以便在我的Workstation和Laptop之间切换时保持所有库不变.(也是这样,如果我更新一个,它也在其他更新)

为此,我在pendrive上安装了tensorflow-gpu版本(我的笔记本电脑没有GPU).一切正常,两台PC都没有问题(它检测并使用我的GPU没有问题)和笔记本电脑(它自动使用我的CPU).

这就是我的问题所在.a之间有什么区别

tensorflow-gpu 

而且只是

tensorflow

？(因为没有找到GPU,tensorflow-gpu会自动使用CPU版本.)

差异仅在于GPU支持吗？那为什么会有非GPU版本的tensorflow呢？

还有,这样做还好吗？或者我应该创建虚拟环境以保持CPU和GPU的单独安装？

编辑: 我能找到的最接近的答案是 如何在没有gpu的情况下使用gpu开发张量流

但它只指定在CPU平台上使用tensorflow-gpu是完全可以的,但它仍然没有回答我的第一个问题.答案可能已经过时,因为tensorflow不断发布新的更新.

编辑2: 我在GTX 1070的工作站上安装了tensorflow-gpu版本(因此安装成功).

另外我明白不同之处是pip install tensorflow-gpu需要安装CUDA的设备,但我的问题更多的是使用库,因为我tensorflow-gpu在笔记本电脑上使用该版本没有任何问题(没有GPU)并且我的所有脚本都没有运行任何错误.

(也从上面删除pip安装以避免混淆)

编辑3:

也没有tensorflow-gpu在没有GPU设置的系统上运行CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1

我在将Unity项目导入Android工作室时遇到问题.我已经有一个Android工作室项目(用于菜单和其他东西),我想从Unity 5 3D添加一个场景,作为第二个活动(不是主要活动).

我想在用户点击按钮时调用统一场景.

我知道如何从统一导出它,但它自动将其设置为MainActivity,我无法找到手动覆盖它的方法.

编辑: 我想在Android工作室而不是Eclipse工作.我只是想知道是否有一种简单的方法可以做到这一点,或者至少提示如何做到这一点.