小编run*_*man的帖子

我想选择值不以某些str开头的行.例如,我有一只熊猫df,我想选择不开始的数据t,和c.在此示例中,输出应为mext1和okl1.

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'col':['text1','mext1','cext1','okl1']})
df

    col
0   text1
1   mext1
2   cext1
3   okl1

我要这个:

    col
0   mext1
1   okl1

我正在尝试用NaN值替换数据中的一些空列表.但是如何在表达式中表示一个空列表？

import numpy as np
import pandas as pd
d = pd.DataFrame({'x' : [[1,2,3], [1,2], ["text"], []], 'y' : [1,2,3,4]})
d

    x           y
0   [1, 2, 3]   1
1   [1, 2]      2
2   [text]      3
3   []          4



d.loc[d['x'] == [],['x']] = d.loc[d['x'] == [],'x'].apply(lambda x: np.nan)
d

ValueError: Arrays were different lengths: 4 vs 0

而且,我想选择[text]使用d[d['x'] == ["text"]]带有ValueError: Arrays were different lengths: 4 vs 1错误,但选择3使用d[d['y'] == 3]是正确的.为什么？

我有一个Pandas DataFrame.我想用条形图绘制两列的值,条形图按另一列对值进行排序.

例如,我想按列降序排列值a_b(列a和的总和b).另外,xlabel旋转,我想修复它.

非常感谢您的帮助.

import pandas as pd
%matplotlib inline
a = pd.Series([4,8,6,7,8,3,9,7])
b = pd.Series([3,6,8,3,4,6,10,4])
a_b = a+b
df = pd.concat([a,b,a_b],axis=1,join='inner')
df.columns = ['a','b','c']

df[['a','b']].sort_values(by='a',ascending=False).plot(kind='bar',stacked=True)

如何通过列表理解来表达？新手需要帮助。非常感谢。下面的代码：

lst = ['chen3gdu',2,['chengdu','suzhou']]
result = []
for elem in lst:
    if type(elem) == list:
        for num in elem:
            result.append(num)
    else:
        result.append(elem)

我想使用 pandas 从 CSV 文件中读取read_csv。CSV 文件没有列名。当我使用 Pandas 读取 CSV 文件时，第一行默认设置为列。但是当我使用时df.columns = ['ID', 'CODE']，第一行不见了。我想添加，而不是替换。

df = pd.read_csv(CSV)
df

    a   55000G707270
0   b   5l0000D35270
1   c   5l0000D63630
2   d   5l0000G45630
3   e   5l000G191200
4   f   55000G703240


df.columns=['ID','CODE']
df

    ID          CODE
0   b   5l0000D35270
1   c   5l0000D63630
2   d   5l0000G45630
3   e   5l000G191200
4   f   55000G703240