我有一个数组,包括一个名为"comp"的项目(Yes,No)上的两个熟练变量(theta0,theta1).这需要转换为一个矩阵.有什么方法可以转换像底部那样的矩阵吗？
我的数组看起来像这样:
>priCPT.i6
, , comp = Yes
theta1
theta0 Low Med High
Low 0.8377206 0.6760511 0.4576021
Med 0.6760511 0.4576021 0.2543239
High 0.4576021 0.2543239 0.1211734
, , comp = No
theta1
theta0 Low Med High
Low 0.1622794 0.3239489 0.5423979
Med 0.3239489 0.5423979 0.7456761
High 0.5423979 0.7456761 0.8788266
attr(,"class")
[1] "CPA" "array"
我道歉,我无法生产你可以玩的东西.我正在寻找类似的东西:
theta0 theta1 Yes No
Low Low 0.8377206 0.1622794
Low Med .. ..
Low High .. ..
Med Low .. ..
Med Med .. ..
Med High .. .. …我正在尝试删除一些有效值少于 5 个的列。这是一个示例数据集。
df <- data.frame(id = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
i1 = c(0,1,1,1,1,0,0,1,NA,1),
i2 = c(1,0,0,1,0,1,1,0,0,NA),
i3 = c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,0),
i4 = c(NA,1,NA,NA,NA,NA,NA,NA,1,NA))
> df
id i1 i2 i3 i4
1 1 0 1 NA NA
2 2 1 0 NA 1
3 3 1 0 NA NA
4 4 1 1 NA NA
5 5 1 0 NA NA
6 6 0 1 NA NA
7 7 0 1 NA NA
8 8 1 0 NA NA
9 9 NA 0 NA …我需要将有效值转移到每个 .dataframe 的顶部id。这是一个示例数据集：
df <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,3),
itemid = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,4),
values = c(1,NA,0,NA,NA,0,1,NA,0,NA))
df
id itemid values
1 1 1 1
2 1 2 NA
3 1 3 0
4 2 1 NA
5 2 2 NA
6 2 3 0
7 3 1 1
8 3 2 NA
9 3 3 0
10 3 4 NA
不包括 id 列，当values列中缺少值时，我想将每个值移动到顶部对齐id。
我怎样才能获得下面这个所需的数据集？
df1
id itemid values
1 1 1 1
2 1 2 0 …我试图根据数据框中的四列估计平均分数.条件是连续的至少两个值应该具有四个值中的非缺失值.否则,如果该行中存在两个以上的NA,则平均分数应为NA.假设数据集中只有三个值可用,一个NA.然后,总得分除以3,因为我需要将总得分除以可用值的数量.
我的数据如下所示:
a = c(1, 1, 1, 1, NA, 2, NA)
b = c(2, 4, NA, 4, 1, NA, 8)
c = c(2, NA, 6, 4, NA, 4, NA)
d = c(2, 4, NA, 4, NA, 3, NA)
df <- data.frame(a,b,c,d)
> df
a b c d
1 1 2 2 2
2 1 4 NA 4
3 1 NA 6 NA
4 1 4 4 4
5 NA 1 NA NA
6 2 NA 4 3
7 NA 8 …我有一个数据集，如下所示R：找到了类似的帖子，例如： 计算一个值出现的次数，但不完全相同。
id <- c(1,1,1, 2,2,2, 3,3,3,3)
cat.1 <- c("a","a","a","b","b","b","c","c","c","c")
cat.2 <- c("m","m","m","f","f","f","m","m","m","m")
score <- c(-1,0,-1, 1,0,1, -1,0,1,1)
data <- data.frame("id"=id, "cat.1"=cat.1, "cat.2"=cat.2, "score"=score)
data
id cat.1 cat.2 score
1 1 a m -1
2 1 a m 0
3 1 a m -1
4 2 b f 1
5 2 b f 0
6 2 b f 1
7 3 c m -1
8 3 c m 0
9 3 c m 1
10 3 c …我想将 items 变量与 cat 交叉表作为频率表。
df1 <- data.frame(cat = c(1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4),
item1 = c(0,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,1,0,0,1),
item2 = c(1,1,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0),
item3 = c(0,0,1,0,1,0,0,0,1,0,1,1,1,0,0,1,0,1))
> table(df1$cat, df1$item1)
0 1
1 3 1
2 3 2
3 3 2
4 2 2
有没有办法通过 cat 一起打印所有项目变量频率表？
谢谢
我需要将“ +/-”列名称折叠为一个列名称并添加计数。这是数据集的示例。
data <- as.data.frame(c("+A","-A","+A","-A", "+A","+A","-B","+B","-B", "C","C"))
colnames(data) <- "class"
table(data$class)
-A -B +A +B C
2 2 4 1 2
我想将那些-/ + col名称折叠为没有符号列的名称并将其加起来。
所需的数据集应如下所示：
A B C
6 3 2
有时，这些+/-变量可能会丢失，或者类别“ C”也可能会丢失。即使我缺少一些类别，如何将它们加起来？
有什么想法吗？