我已经在几个序列化协议之间进行了一些性能比较,包括FlatBuffers,Cap'n Proto,Boost序列化和谷物.所有测试都是用C++编写的.
我知道FlatBuffers和Cap'n Proto使用零拷贝.使用零拷贝时,序列化时间为空,但序列化对象的大小更大.
我认为谷物和Boost序列化没有使用零拷贝.但是,序列化时间(对于int和double)几乎为空,序列化对象的大小几乎与Cap'n Proto或Flatbuffers对象相同.我没有在他们的文件中找到任何有关零拷贝的信息.
谷物和Boost序列化也使用零拷贝吗？
在C++中,我可以将一个项插入向量中的任意位置,就像下面的代码一样:
std::vector<int> vec(10);
vec.insert(vec.begin()+2,2);
vec.insert(vec.begin()+4,3);
在Java中我不能这样做,我得到一个异常java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException,代码如下:
Vector l5 = new Vector(10);
l5.add(0, 1);
l5.add(1, "Test");
l5.add(3, "test");
这意味着C++设计得更好还是只是Java设计的决定？为什么java使用这种方法？
我正在为三大移动生态系统寻找原生开发的替代品,并受到Xamarin Studio的打击.
简单的问题,Xamarin运行时"在Android中传递(替代)"Dalvik VM吗？另一个简单的问题是,Xamarin是否只为ARM处理器生成二进制代码？和英特尔凌动手机一样,不行吗？
我有一个函数,它返回一个const char*到一个固定的值,当我使用这个函数时,我做一个"=="运算符来找到返回的值和我期望的值之间的平等.这是一个好习惯吗？它应该是反模式吗？例如:
const char*LOL ="LOL";
const char*getI(){
return LOL;
}
main {
if(getI()== LOL)
something();
}
我正在尝试使用data.table以获得更好的性能，但不知道如何进行distinct %>% summarizein的等效操作dplyr。有什么想法可以使以下代码适应data.table吗？
group_by_('x,y,z') %>%
distinct('h', .keep_all = TRUE) %>%
summarise(tot1 = sum(value1), tot2 = sum(value2))