小编Tek*_*lia的帖子

我有一个大的2D numpy矩阵,需要做得更小(例如:从100x100转换为10x10).

我的目标是基本上:打破的n×n矩阵为更小的m×m矩阵,平均细胞在这些MXM切片,然后构造一个新的(较小的)矩阵这些的MXM切片.

我正在考虑使用类似的东西matrix[a::b, c::d]来提取较小的矩阵,然后平均这些值,但这似乎过于复杂.有没有更好的方法来实现这一目标？

如果这很明显，请原谅我，但我无法从文档中判断使用队列时的输出是否是有序的。也就是说，如果输入 是 ，[1, 2, 3]输出将是f(1), f(2), f(3)，或者它们可能是无序的？

编辑：我知道输入是在 FIFO 中处理的。但先进先出检索就一定能保证结果也按顺序返回吗？

我必须生成列表中所有两对项目组合。现在，我知道有两种方法可以实现此目的：嵌套 for 循环和 python 的内置itertools：

from itertools import combinations

foo = [1, 2, 3, 4]

for i in xrange(len(foo)):
    for j in xrange(i + 1, len(foo)):
        print foo[i], foo[j]

for c in  combinations(foo, 2):
    print c

我的问题是：使用其中一种比另一种有什么显着的优势吗？

自从我升级到Netbeans 7后,GUI(和图标)的字体大小要小得多.有没有办法增加他们的尺寸？

我有一个循环正在检查计算结果为的值的第一个实例True：

for i in l:
    if fun(i):
        return i
return None

我想使用多处理池来加快速度，但我的理解是池只会fun在l. 有没有办法在池化时进行某种“短路”？

我正在寻找一个生成器函数，在给定最小距离的情况下返回沿直线的点k。这很简单，可以使用 numpy 完成，如下所示：

points = np.linspace(start, end, k)

然而，我想生成点作为一种“增加分辨率”，这样在从 0 到 1 的线上，生成器将产生：

1/2, 1/4, 3/4, 1/8, 3/8, 5/8, ...

同样，这很容易递归地完成（只需接受端点并在每一半上调用 self ），但我想要一个生成器，它可以实现相同的事情，而不必从一开始就用所有内容填充数组，并且没有重复点。

最好的方法是什么？