目前,我已经编写了一些插入管道的Python代码.
传入的数据形状为numpy数组(1,512,19,25).我使用它scipy.ndimage.interpolation.zoom来使阵列形状(1,512,38,50).这可以通过一次调用函数来完成.基本上,它将每个(19,25)件调整为大小(38,50).
稍后在代码中,当数据以另一种方式移动时,不同的数据再次在另一个方向(38,50)到(19,25)上调整大小.
一切都按实施的方式运作,但我发现这确实很慢.例如,我测试了scipy.ndimage.interpolation.zoom调整图像文件大小的函数,它比Matlab的imresize函数慢.
有什么更快的方法在Python中执行此操作？