每次调用都不必重复"height = 4,width = 4,dpi = 72"...
我曾经尝试过像这样的问题的库(默认值),但它表现不佳.我在R-help上问了一个关于它的问题,但似乎没有人使用它.
看起来par("din")来自我运行的X11设备,但这不是ggsave()在我调用它时使用的设备,我不认为,因为我要么保存到.png或.pdf - PDF对我的散点图和平铺图没有好处.当然,当我将它们放入我的LaTeX文档时,PDF会更好地扩展,但看起来这通常是一个理想的控制级别.
谢谢你的想法.
有人能指出我如何使用除..count..填充之外的其他东西的例子吗？我有一个数据集,对[0,1]上的两个变量和一组权重的观察结果超过100k.我想制作一个散点图,显示数据的结构,而不依赖于样本.现在我正在使用alpha进行重叠绘制,并使用像这样的权重大小:
ggplot( data= cropScatDf, aes( agland, nomos1, size= weight)) +
geom_point( alpha= 0.03) +
scale_area( limits= c(0.7, 1),
breaks= seq( 0.7, by= 0.1),
to= c(0.7, 1) *6)
它工作正常,但视觉质量因我的ggsave()设置而异.所以现在我有这个:
ggplot( data=cropScatDf, aes( agland, nomos1)) +
stat_binhex( binwidth=c(0.05, 0.05)) +
scale_fill_gradientn( colours= brewer.pal( 6, "YlGn"),
trans= "log10",
limits=c(100,50000))
这显示了结构非常好,但我希望能够说我已经将权重应用于箱子而不仅仅是接受直接计数.这可能吗？我想有一些我不理解的语法的微妙之处.有没有一种方法可以在将数据ggplot()用于获得所需效果之前对其进行烹饪？我可以自己编写变压器吗？
我找不到类似的问题所以我认为它可能对其他人有用和/或产生一些讨论.我想随机抽取一些日常数据,以便对我所做的一些处理进行快速而肮脏的验证.问题是,给定一个开始和结束日期的间隔,如何计算该区间内的随机日期向量？