小编mal*_*sid的帖子

如何设计深度卷积神经网络?

据我了解,所有CNN都非常相似.它们都有一个卷积层,然后是池和relu层.有些人有像FlowNet和Segnet这样的专门层.我怀疑的是我们应该如何决定使用多少层以及如何为网络中的每个层设置内核大小.我已经找到了这个问题的答案,但我找不到具体的答案.网络是使用反复试验设计的,还是我不了解的一些特定规则?如果你能澄清一下,我将非常感谢你.

convolution neural-network deep-learning caffe conv-neural-network

21
推荐指数
2
解决办法
1万
查看次数