我想使用http://www.r-bloggers.com/magrittr-1-5/中描述的功能序列提取一些绘图代码.但是,它不起作用
require(magrittr); require(ggplot2); require(dplyr)
plot_me <- . %>% (ggplot(aes(Sepal.Width, Sepal.Length)) + geom_point())
iris %>% plot_me
尝试此操作时,R会出现以下错误
错误:ggplot2不知道如何处理class uneval的数据
使用简单的管道做同样的工作很好:
iris %>% ggplot(aes(Sepal.Width, Sepal.Length)) + geom_point()
我的功能序列/代码出了什么问题？
请考虑以下示例
val strings = Seq("foo", "bar")
val numbers = Seq(1,2,3)
strings.diff(numbers)
这是有效的代码(并导致一个空列表),但为什么scala不会发现我们正在比较不同类型的集合？
似乎有一个约束型B >: A的定义intersect,diff和union但不知何故,它不会导致编译器将拒绝我的例子为无效.
在scala中是否有类型严格/安全的方法来设置操作？
通过定义不同的端口，我希望在同一台机器上启动 2 个 master，但它失败了：
$ $SPARK_HOME/sbin/start-master.sh --port 8001 --webui-port 8011
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /Users/brandl/bin/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/logs/spark-brandl-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-scicomp-mac-12.local.out
$ $SPARK_HOME/sbin/start-master.sh --port 8002 --webui-port 8012
org.apache.spark.deploy.master.Master running as process 29436. Stop it first.
为什么这不起作用？我是否需要调整更多设置以允许多个实例？
按照相同的逻辑，我可能想在同一台机器上启动两个工人。但即使它们应该连接到不同的主机，这也会失败并出现类似的错误：
$SPARK_HOME/sbin/start-slave.sh --webui-port 8050 spark://foo:7077
starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /Users/brandl/bin/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/logs/spark-brandl-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-scicomp-mac-12.local.out
starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /Users/brandl/bin/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/logs/spark-brandlorg.apache.spark.deploy.worker.Worker-2-scicomp-mac-12.local.out
$SPARK_HOME/sbin/start-slave.sh --webui-port 8051 spark://bar:7077
org.apache.spark.deploy.worker.Worker running as process 29503. Stop it first.
org.apache.spark.deploy.worker.Worker running as process 29526. Stop it first.
如果检查了spark 独立文档，但找不到关于我做错了什么的任何指导。