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Big Oh表示法和计算三嵌套For循环的运行时间

在计算机科学中,计算机科学家知道如何计算算法的运行时间以优化代码非常重要.对于你的计算机科学家,我提出了一个问题.

我理解,就n而言,双嵌套for循环通常具有n 2的运行时间,并且三嵌套for循环通常具有n 3的运行时间.

但是,对于代码如下所示的情况,运行时间是否为n4?

x = 0;
for(a = 0; a < n; a++)
    for(b = 0; b < 2a; b++)
        for (c=0; c < b*b; c++)
            x++;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我将每一行的运行时间简化为第一个循环的虚拟(n + 1),第二个循环的(2n + 1),以及第二个循环的(2n)2 + 1.假设这些术语相乘,并且我们提取最高项以找到Big Oh,那么运行时间是n 4,还是它仍然会遵循通常的n 3运行时间?

我很感激任何意见.非常感谢你提前.

big-o computer-science code-analysis analysis runtime

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