小编Ben*_*Ben的帖子

RStudio 有一个本机功能（和键盘快捷键）来运行Rmarkdown 中的下一个块并将光标移动到它 ( Ctrl + Alt + N)。我希望能够运行当前块并将光标移动到下一个块。我只想连续运行每个块，而不跳过第一个块，并查看我将要运行的内容。有没有办法做到这一点？我必须写一个插件吗？

我有一大组多边形（大约 20k），我想从中采样点。我使用R 中的包st_sample中的函数sf，但它非常慢。从所有多边形中采样大约需要 5 分钟，而且我需要多次重复此任务 (N >= 1000)，因此不切实际。

有没有办法进行更快的采样？

第一个问题：

我正在使用 pandas 的 DataFrame，并且经常运行相同的例程作为数据预处理和其他操作的一部分。我想将其中一些例程编写为名为ExtendedDataframeextends 的类中的方法pandas.DataFrame。我不知道该怎么办。到目前为止，我没有__init__在新类中编写任何内容，因此它继承自pandas.DataFrame：

import pandas
class ExtendedDataframe(pandas.DataFrame):
  def some_method(self):
    blahblah

这显然使我能够通过继承创建一个实例ExtendedDataframe。但我通常通过类似pandas.read_csv返回经典DataFrame. 除了标准提供的方法之外，我怎样才能加载此类 csv 数据并在某个时候将其转换为ExtendedDataframe使用我自己的方法DataFrame？如果加载阶段返回一个标准DataFrame，然后我将其转换为ExtendedDataframe.

第二个问题：

并非我使用的所有 pandas 功能都是 DataFrame 方法。pandas.merge有些是以DataFrames 作为参数的函数，例如。如何将此类函数的使用扩展到我的ExtendedDataframe类的实例？换句话说，如果df1和df2是 的两个实例ExtendedDataframe，我该如何制作

pandas.merge([df1, df2], ...)

就像使用DataFrame?的标准实例一样工作

我正在运行一个带有许多参数的函数，我正在探索某些参数的变化如何影响函数的输出。我正在通过purrr::pmap. 我想跟踪用于每个函数调用的参数：我希望函数返回其输出，以及所有使用的参数值的命名列表。

这是一个 MWE：

f <- function (a, b, c) a + b + c
a_values <- 1:5
effect_of_a <- pmap(list(a = a_values), f, b = 0, c = 0)

我想effect_of_a成为一个列表列表，其中每个子列表不仅包含结果f(a,b,c)，还包含使用的 a、b 和 c 的值。我可以手动编码该列表，但我有很多参数，它们可能会改变。那么有没有办法在由 发起的函数调用中捕获参数列表及其值purrr:pmap？