我正在使用 --model_config_file 选项运行 tensorflow_model_server（使用 apt-get 安装的 1.8.0 版）。
我的配置文件大致如下：
model_config_list: {
config: {
name: "MyModelName",
base_path: "<path to model>/MyModelName"
model_platform: "tensorflow"
}
}
在 MyModelName 目录中有 3 个版本的模型（目录 1、2 和 3）。
当我启动模型服务器时，我可以看到版本 3 可用，我可以通过不指定版本（因此假定为最新版本）或专门要求版本 3 来通过服务客户端访问它。
如果我尝试并特别要求模型的第 2 版，则请求将失败并显示错误消息“找不到请求的 Servable：Specific(MyModelName, 2)”。
是否可以通过 tensorflow_model_server 命令行选项或我的模型配置文件的内容让磁盘上存在的所有模型版本都可以使用？