小编Yi *_*Mao的帖子

我正在研究x = day1,day2,day3等的一些价格数据.在第1天,我已经说过15个价格点(y),第2天,我有30个价格点(y2),依此类推.

当我读到高斯过程回归的文档: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.GaussianProcess.html#sklearn.gaussian_process.GaussianProcess.fit

y是形状(n_samples,n_targets),其中包含要预测的输出的观察结果.

我假设n_targets是指我每天观察到的所有价格点.但是,每天的价格点数不一样.我想知道如何处理这样的案件？

非常感谢!