小编C-J*_*Jay的帖子

我想了解 sklearn.cluster.KMeans 类中的参数max_iter。

根据文档：

max_iter : int, default: 300
Maximum number of iterations of the k-means algorithm for a single run.

但在我看来，如果我有 100 个对象，代码必须运行 100 次，如果我有 10.000 个对象，代码必须运行 10.000 次才能对每个对象进行分类。另一方面，在所有对象上运行多次是没有意义的。

我的误解是什么，我该如何解释这个参数？

我正在尝试使用多种语言制作应用程序。

我按照文档说的做了，但没有用。

这是我的代码。

window.Vue = require('vue');
import Vuetify from './Vuetify/vuetify';
import en from './Vuetify/Lang/en/en.ts';
import es from './Vuetify/Lang/es/es.ts';
Vue.use(Vuetify, {
   lang: {
       locales: {
           es,
           en,
       },
       current: 'es'
   }
})
const app = new Vue({
   el: '#app',
   components: {
       "vue-landing": require('./components/ExampleComponent.vue'),
   },
   created() {
       this.$vuetify.lang.current = 'es'
   },
 }).$mount('#app');

在我的组件中

<template>
    <v-content>
      {{ $vuetify.t('noDataText') }}
    </v-content>
</template>

一切正常编译没有错误，但它不翻译任何东西。结果总是我在函数中写的。

在这种情况下，出现的是

无数据文本

我用K均值和silhouette_score从蟒蛇来计算我的群集sklearn，但> 10.000样品> 1000集群计算silhouette_score是很慢的。

1. 有没有更快的方法来确定最佳集群数？
2. 或者我应该改变聚类算法？如果是，对于具有 >300.000 个样本和大量集群的数据集，哪种算法是最好的（也是最快的）？