小编Cha*_*tin的帖子

我有一个这样的电子表格:

Locality    2005    2006    2007    2008    2009

ABBOTSFORD  427000  448000  602500  600000  638500
ABERFELDIE  534000  600000  735000  710000  775000
AIREYS INLET459000  440000  430000  517500  512500

我不想手动将列与行交换.是否可以使用pandas将数据读取到列表中:

data['ABBOTSFORD']=[427000,448000,602500,600000,638500]
data['ABERFELDIE']=[534000,600000,735000,710000,775000]
data['AIREYS INLET']=[459000,440000,430000,517500,512500]

数据框中日期的原始形式是：

Date                                                                   
2018-09-17          12.83  12.92  12.38  12.65         12.65  1937329.0
2018-09-10          12.92  13.12  12.81  12.83         12.83  1150470.0

转成json后df.to_json(orient='index',date_format='iso') 是这样的：

"2018-09-17T00:00:00Z":{"

有任何解决这个问题的方法吗？

我有一个dict列表:

dividends=[
    {"2005":0.18},
    {"2006":0.21},
    {"2007":0.26},
    {"2008":0.31},
    {"2009":0.34},
    {"2010":0.38},
    {"2011":0.38},
    {"2012":0.38},
    {"2013":0.38},
    {"2014":0.415},
    {"2015":0.427}
    ]

我想将密钥和值检索到两个列表,例如:

yearslist = [2005,2006,2007,2008,2009,2010 ...] dividendlist = [0.18,0.21,0.26 ....]

有没有办法实现这个？

谢谢.