我有一个庞大的数据集,需要按日期过滤(日期存储为 yyyy-MM-dd 格式)。以下哪个选项是最有效的计算方式(以及为什么)?
df.filter("unix_timestamp(dt_column,'yyyy-MM-dd') >= unix_timestamp('2017-02-03','yyyy-MM-dd')")
或者
df.filter("cast(dt_column as date) >= cast('2017-02-03' as date)")
performance scala apache-spark apache-spark-sql spark-dataframe
我最近上传了我在 PyPI 上开发的包的升级版本0.4.3。第二天,我注意到一个我忘记添加的小调整,并上传了新版本0.4.3a0。然而,PyPI 仍然将前一个版本标记为最新版本。我缺少什么?
我有一个类,它将函数作为变量:
class Element[T](func: Seq[T] => Option[Double])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要另一个构造函数:def this(func: Seq[T] => Double).如何Seq[T] => Option[Double]在Seq[T] => Double不知道功能是什么的情况下创建一个?
我有两个关于 Scala 中可为空类型的问题:
假设我希望定义一个新类:class myClass[T](x: T),并且我想确保它可以T为空。我怎么做?
我想编写一个函数def myFunc(x: T)(不作为上一个问题的一部分),如果可以T为空,我想执行一件事,否则执行另一件事。与上一个问题的不同之处在于,这里我不想限制T,而是知道它是否可以为空。我怎么做?