小编squ*_*ion的帖子

我编写了一个函数来绘制饼图中变量值的分布，如下所示。

def draw_piecharts(df, variables, n_rows, n_cols):
     df[variables].value_counts.plot(kind='pie', layout=(n_rows,n_cols), subplots=True)
     plt.show()
def main():
    util.draw_piecharts(df, [ 'TARGET', 'BanruptcyInd'], 1,2)
if __name__ == "__main__":
    main()

不幸的是，我的函数无法计算，因为数据框没有attribute value_counts()，而value_counts是我知道如何获取饼图中的分布的唯一方法。以下是绘制的变量的示例：

0     0
1     0
2     0
3     0
4     0
5     0
6     0
7     0
8     0
9     0
10    0
11    0
12    1
13    0
14    0
15    0
16    0
17    1
18    0
19    0
20    0
21    1
22    0
23    0
24    1
25    0
26    1
27 …

我是Python的新手,虽然我已经完成了对Codecademy的一些复习,但我在完成第一项任务时遇到了困难.

"任务1:请打开代码框架文件"i772_assg1.py"并实现函数list_ele_idx(li).您必须编写一个"for循环"来读取列表的元素,并为每个元素创建一个元组(元素) ,index)在列表中记录元素及其索引(位置).该函数以列表"li"作为参数.函数的返回值应该是(元素,索引)元组的列表.方法,我已经为任务1编写了一个测试用例.请取消评论测试用例并测试你的功能."

这是我正在尝试的,但我没有得到任何东西.任何反馈将不胜感激,因为这是我在Stack Overflow上的第一篇文章!

def list_ele_idx(li):
    index = 0 # index
    element = [(5,3,2,6)]
    li = [] # initialze a list; you need to add a tuple that includes an element and its index to this list
    # your code here. You must use for loop to read items in li and add (item,index)tuples to the list lis
    for index in li:
        li.append((element, index))
    return li # return a list of tuples

我正在编写一个用于日志转换的辅助类函数。它需要：

1. 将日志应用于每个列变量。
2. 将此新生成的变量命名为“log_variable”。例如，对于变量“InqCnt06”，我需要创建一个名为“log_InqCnt06”的新变量。
3. 对 df[variables] 列中为零或缺失的值执行 log(variable_value +1)，以避免返回“-inf”。
4. 查找原始变量的索引。
5. 添加indexplus到原始变量的索引，并使其成为“log_variable”的索引。

我将如何log(variable_value +1)处理缺失值或零值？我找到了使用的值isnull()，我可以以where.isnull()某种方式使用该函数吗？

我也很难将原始变量索引添加到 indexplus，并将其分配给 log_variable 的索引。

这是我的代码：

def add_log_transform(df, variable, indexplus = 1):
        print df[variable].isnull()
        log_variable = (np.log(df[variable]))
def main():
    variables_needs_tranform = ['DerogCnt', 'CollectCnt', 'InqCnt06', 'InqTimeLast', 'InqFinanceCnt24', 'TLTimeFirst', 'TLTimeLast', 'TLCnt03', 'TLCnt12', 'TLCnt24', 'TLCnt', 'TLSum', 'TLMaxSum', 'TLDel60Cnt', 'TLBadCnt24', 'TL75UtilCnt', 'TL50UtilCnt', 'TLBalHCPct', 'TLSatPct', 'TLDel3060Cnt24', 'TLDel90Cnt24', 'TLDel60CntAll', 'TLBadDerogCnt', 'TLDel60Cnt24', 'TLOpen24Pct']
util.add_log_transform(df, variables_needs_tranform, indexplus = 1)

if __name__ == "__main__":
        main()

这是我的 df 示例。

    DerogCnt  CollectCnt …