In [55]: a = 5
In [56]: b = 6
In [57]: (a, b) = (b, a)
In [58]: a
Out[58]: 6
In [59]: b
Out[59]: 5
如何交换a和b的值在内部工作？它肯定不使用临时变量.
我试图实现基本python模块的100%覆盖率.我使用Ned Batchelder的coverage.py模块来测试它.
1 class account(object):
2 def __init__(self, initial_balance=0):
3 self.balance = initial_balance
4 def add_one(self):
5 self.balance = self.balance + 1
这些是测试.
class TestAccount(unittest.TestCase):
def test_create_edit_account(self):
a = account1.account()
a.add_one()
这是我得到的报道报道.
COVERAGE REPORT =
Name Stmts Miss Cover Missing
-----------------------------------------------------
__init__ 1 1 0% 1
account1 5 3 40% 1-2, 4
account2 7 7 0% 1-7
我们可以看到,第1-2和第4行未被覆盖,这些是定义.其余的行都被执行了.
我有一个问题,我必须测试给定的矩形组的并集是否形成矩形.我没有太多解决计算几何问题的经验.我对问题的处理方法是,因为我知道所有矩形的坐标,所以我可以轻松地对点进行排序,然后推导出最大矩形的角点.然后我可以扫描一条线,看看线上的所有点是否落在矩形内.但是,这种方法是有缺陷的,这会失败,因为联合可能是'U'的形式.如果你能把我推向正确的方向,那将是一个很大的帮助.
我正在研究一个问题,在这个问题中,我希望得到数组中所有整数对的xor,然后找到从xor'ing产生的K个最小整数.阵列的大小可以是N = 100000,因此K可以非常大但限制为250000.
例如,如果N = 5且K = 4,
我们的阵列是 {1 3 2 4 2}
xoring(1和3,1-2,1-4,1-2,3-2,3-4,3-2等)产生的数字
3 3 2 5 0 1 6 1 6 7
由于K = 4,我们必须打印4个最小的整数.所以答案是0 1 1 2.
由于时间限制是2秒并且非常紧张,因此使用挖掘所有数字的强力方法会超时.我的做法是错的,所以我需要帮助.也许我们可以利用K = 250000的限制,并想知道是否有可能得到K个最小的数字而不用xoring所有的整数.
假设您在所有3个维度(即X,Y和Z)中都有加速度读数.您如何使用读数来推断手机是向左还是向右倾斜？读数每20ms生成一次.
我实际上想要从读数推断出倾斜的逻辑.倾斜需要平稳.
给定具有n个顶点的加权无向图,我面临着找到连接线中每个顶点的最小权重路径的问题.起初,我认为这是找到最小生成树的问题,但事实并非如此.在生成树的情况下,在顶点处可能存在分支,或者该程度可以大于2.我需要找到的是一个线性路径,即除了端点之外的所有顶点都有两个度数.起点和终点顶点可以是n个顶点中的任何一个.
我是一个贪婪的方法,即
first chose any vertex, maintain a sum
check all its neighbors such that the cost of reaching it is
least among all the neighbors
mark this neighbor as visited
add the cost to sum
repeat the procedure above until all the points have been visited.
我必须以所有顶点为起点进行此操作.我不确定这个算法是否正确,而且它的复杂性也很高.对这个问题应该采取什么更好的方法？