我正在学习一个scikit学习的例子(分类比较),并与糊涂了predict_proba和decision_function.
他们通过使用Z = clf.decision_function()或绘制轮廓来绘制分类结果 Z = clf.predict_proba().
这两者有什么不同？是这样每种分类方法都有两个分数？
哪一个更适合解释分类结果,我该如何从两个中进行选择？
我有一个函数,它返回一个包含数字,字符串和数组的元组(1, 2, 3, [[1,2,3],[4,5,6]], ['a','b','c']).例如,.我需要运行我的功能100次并保存所有结果.我想将每个结果保存为文本文件.所以我可以有这样的100*.txt文件:
my number1: 1
my number2: 2
my number3: 3
My array: [[1,2,3],[4,5,6]]
My Names: ['a','b','c']
如何编写python代码？
是否有更好的方法来保存结果,以便将来轻松重新访问数据？