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我想根据组（grp 列）进行时间序列交叉验证。在下面的示例数据中，温度是我的目标变量

import numpy as np
import pandas as pd
timeS=pd.date_range(start='1980-01-01 00:00:00', end='1980-01-01 00:00:05', 
freq='S')
df = pd.DataFrame(dict(time=timeS, grp=['A']*3 + ['B']*3, material=[1,2,3]*2,
temperature=['2.4','5','9.9']*2))


    grp material    temperature    time
0   A   1       2.4                1980-01-01 00:00:00
1   A   2       5                  1980-01-01 00:00:01
2   A   3       9.9                1980-01-01 00:00:02
3   B   1       2.4                1980-01-01 00:00:03
4   B   2       5                  1980-01-01 00:00:04
5   B   3       9.9                1980-01-01 00:00:05

我打算使用此代码添加一些基于 grp 的滞后功能。

df.groupby("grp")['temperature'].shift(-1)
0      5
1    9.9
2    NaN
3      5
4    9.9
5    NaN
Name: …