小编gon*_*lop的帖子

我正在尝试在 Pandas 数据框中设置一个新列（实际上是两列），数据来自其他数据框。

我有以下两个数据框（它们是用于此目的的示例，原始数据框要大得多）：

In [116]: df0
Out[116]:     
   A  B  C
0  0  1  0
1  2  3  2
2  4  5  4
3  5  5  5


In [118]: df1
Out[118]: 
   A  D  E
0  2  7  2
1  6  5  5
2  4  3  2
3  0  1  0
4  5  4  6
5  0  1  0

我想有一个新的数据框（或添加到 df0，无论如何），如下所示：

df2: 
   A  B  C  D  E
0  0  1  0  1  0
1  2  3  2  7  2
2  4 …

我有这个代码:

>>> my_list = [
...     {'key1': 1, 'key2': 1., 'key3': 'a'},
...     {'key1': 0, 'key2': 0., 'key3': 'b'}
... ]
>>> 

我需要从my_list中删除所有出现的键(即'key2'):

>>> my_list = [
...     {'key1': 1, 'key3': 'a'},
...     {'key1': 0, 'key3': 'b'}
... ]
>>> 

什么是最pythonic和更快的模式呢？

附加说明:'my_list'实际上是一个包含更多行的列表,每个dict都有几十个键.