小编Kev*_*vin的帖子

我在Pandas数据框中有两列是日期.

我希望从另一列中减去一列,结果是整数天数的差异.

查看数据:

df_test.head(10)
Out[20]: 
  First_Date Second Date
0 2016-02-09  2015-11-19
1 2016-01-06  2015-11-30
2        NaT  2015-12-04
3 2016-01-06  2015-12-08
4        NaT  2015-12-09
5 2016-01-07  2015-12-11
6        NaT  2015-12-12
7        NaT  2015-12-14
8 2016-01-06  2015-12-14
9        NaT  2015-12-15

我已成功创建了一个新列,区别在于:

df_test['Difference'] = df_test['First_Date'].sub(df_test['Second Date'], axis=0)
df_test.head()         
Out[22]: 
  First_Date Second Date  Difference
0 2016-02-09  2015-11-19     82 days
1 2016-01-06  2015-11-30     37 days
2        NaT  2015-12-04         NaT
3 2016-01-06  2015-12-08     29 days
4        NaT  2015-12-09         NaT

但是我无法获得结果的数字版本:

df_test['Difference'] = df_test[['Difference']].apply(pd.to_numeric)     

df_test.head() …

我有以下数据框（由负数和正数组成）：

df.head()
Out[39]: 
    Prices
0   -445.0
1  -2058.0
2   -954.0
3   -520.0
4   -730.0

我试图将“价格”列更改为在将其导出到 Excel 电子表格时显示为货币。我使用的以下命令效果很好：

df['Prices'] = df['Prices'].map("${:,.0f}".format)

df.head()
Out[42]: 
    Prices
0    $-445
1  $-2,058
2    $-954
3    $-520
4    $-730

现在我的问题是，如果我希望输出在美元符号之前有负号，我会怎么做。在上面的输出中，美元符号在负号之前。我正在寻找这样的东西：

• -$445
• - $2,058
• - $954
• - $520
• - $730

请注意，也有正数。

我在Pandas Data框架中有一行,其中包含我的商品的销售率.

看看我的数据:

block_combine
Out[78]: 
END_MONTH         1    2    3   4    5
Total Listings  168  219  185  89  112
Total Sales      85   85   84  41   46

通过执行以下操作,我可以轻松计算销售额%:

block_combine.loc["Total Sales Rate"] = block_combine.ix[1,:] / block_combine.ix[0,:]
block_combine

Out[79]: 
END_MONTH                  1           2           3          4           5
Total Listings    168.000000  219.000000  185.000000  89.000000  112.000000
Total Sales        85.000000   85.000000   84.000000  41.000000   46.000000
Total Sales Rate    0.505952    0.388128    0.454054   0.460674    0.410714

现在我要做的是将"总销售率"行更改为整数百分比.如果它是一个列,我能够这样做但是当我使用行时遇到问题.

这是我尝试的:

block_combine.loc["Total Sales Rate"] = pd.Series(["{0:.0f}%".format(val * 100) for val in block_combine.loc["Total Sales Rate"]]) …

我一直在尝试在数据框中的列中添加百分号,但无济于事.有人有任何想法吗？

import pandas as pd

names = ('jimmy', 'red', 'julie', 'brad', 'oranges')
score = (82, 38 , 55, 19, 33)

df = pd.DataFrame({'Name': names, 'Grade': score})

df
Out[20]: 
   Grade     Name
0     82    jimmy
1     38      red
2     55    julie
3     19     brad
4     33  oranges

我做了很多尝试,但似乎没有任何结果.这是一次失败的尝试:

df['Percent'] = str(df['Grade']) + '%'
df['Percent']
Out[22]: 
0    0    82\n1    38\n2    55\n3    19\n4    33\nN...
1    0    82\n1    38\n2    55\n3    19\n4    33\nN...
2    0    82\n1    38\n2    55\n3    19\n4    33\nN...
3    0    82\n1    38\n2    55\n3    19\n4 …

我想在Jupyter Notebook中使用R，因此我是通过R Essentials安装的（请参阅：https ://www.continuum.io/blog/developer/jupyter-and-conda-r ）。安装的版本如下：

R.Version()

Out[2]:
$platform
"x86_64-w64-mingw32"
$arch
"x86_64"
$os
"mingw32"
$system
"x86_64, mingw32"
$status
""
$major
"3"
$minor
"1.3"
$year
"2015"
$month
"03"
$day
"09"
$svn rev
"67962"
$language
"R"
$version.string
"R version 3.1.3 (2015-03-09)"
$nickname
"Smooth Sidewalk"

我试图更新R并安装一些软件包（例如RWeka）无济于事。我一直在寻找各种资源，但似乎没有任何指向我正确方向的信息。有谁知道该怎么办？

我的主要动机是尝试使用R库，但会收到类似以下的警告：

library("RWeka")

Warning message:
: package 'RWeka' was built under R version 3.2.4Warning message:
In unique(paths): bytecode version mismatch; using eval