小编NeS*_*ack的帖子

我想在给定文件路径的中间插入一个目录名，如下所示：

directory_name = 'new_dir'
file_path0 = 'dir1/dir2/dir3/dir4/file.txt'
file_path1 = some_func(file_path0, directory_name, position=2)
print(file_path1)
>>> 'dir1/dir2/new_dir/dir3/dir4/file.txt'

我查看了 os.path 和 pathlib 包，但看起来它们没有允许在文件路径中间插入的功能。我试过：

import sys,os
from os.path import join

path_ = file_path0.split(os.sep)
path_.insert(2, 'new_dir')
print(join(path_))

但这会导致错误

“需要 str、bytes 或 os.PathLike 对象，而不是列表”

有谁知道允许在文件路径中间插入这样的标准Python函数？或者 - 我怎样才能转向path_可以处理的东西os.path。我是 pathlib 的新手，所以也许我错过了一些东西

编辑：根据问题的答案，我可以建议以下解决方案：

1.）正如 Zach Favakeh 所建议的和这个答案join(*path_)中所写的那样，只需使用“splat”运算符将上面的代码更正即可*，一切都解决了。

2.）按照buran的建议，您可以使用该pathlib软件包，简而言之，它会导致：

from pathlib import PurePath

path_list = list(PurePath(file_path0).parts)
path_list.insert(2, 'new_dir')
file_path1 = PurePath('').joinpath(*path_list)

print(file_path1)
>>> 'dir1/dir2/new_dir/dir3/dir4/file.txt'

我正在尝试df['column_name'].str.count("+")在 python 熊猫中使用，但我收到

“错误：没有什么可重复的”

. 使用常规字符，该方法有效，例如df['column_name'].str.count("a")工作正常。

另外，“^”符号也有问题。如果我使用df['column_name'].str.contains("^")结果不正确 - 看起来“^”被解释为“”（空白）。

令人惊讶的是，如果我在常规的非熊猫字符串上使用.count("+")和.contains("^")，它们工作得非常好。

简单的工作示例：

df = pd.DataFrame({'column1': ['Nighthawks+', 'Dragoons'], 'column2': ['1st', '2nd']}, columns = ['column1', 'column2'])

当应用df["column1"].str.contains("^")一个得到“真，真”但应该是“假，假”。

当应用df["column1"].str.count("+")一个得到

“错误：没有什么可重复的”

但是，在熊猫之​​外，"bla++".count("+")正确地给出结果“2”。

任何解决方案？谢谢