小编noo*_*oob的帖子

从ReadableStream对象中检索数据?

如何从ReadableStream对象获取信息?

我正在使用Fetch API,我没有从文档中看到这一点.

正文作为ReadableStream返回,我只想访问此流中的属性.在浏览器开发工具的响应下,我似乎将这些信息以Javascript对象的形式组织到属性中.

fetch('http://192.168.5.6:2000/api/car', obj)
    .then((res) => {
        if(res.status == 200) {
            console.log("Success :" + res.statusText);   //works just fine
        }
        else if(res.status == 400) {
            console.log(JSON.stringify(res.body.json());  //res.body is undefined.
        }

        return res.json();
    })
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提前致谢.

javascript fetch node.js reactjs

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如何切换反应组件的布尔状态?

我想知道如何切换反应组件的布尔状态.例如:

我在组件的构造函数中进行了布尔状态检查:

constructor(props, context) { 
   super(props, context);

   this.state = {
      check: false
   };
};
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我试图在每次单击我的复选框时使用this.setState方法切换状态:

<label><input type=checkbox" value="check" onChange = {(e) => this.setState({check: !check.value})}/> Checkbox </label>
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当然,我得到一个未捕获的ReferenceError:未定义检查.那我该怎么做呢?

提前谢谢了.

javascript reactjs reactjs-flux

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RuntimeError:'torch.LongTensor'没有实现"exp"

我正在按照本教程:http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 从"注意力都是你需要的"论文中实现Transformer模型.

但是我收到以下错误:RuntimeError:"for"未实现'torch.LongTensor'

这是PositionalEnconding类中导致错误的行:

div_term = torch.exp(torch.arange(0, d_model, 2) * -(math.log(10000.0) / d_model))
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在这里建造时:

pe = PositionalEncoding(20, 0)
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有任何想法吗??我已经尝试将其转换为Tensor Float类型,但这没有用.

我甚至用随附的文件下载了整个笔记本,错误似乎在原始教程中持续存在.

可能导致此错误的任何想法?

谢谢!

attention-model pytorch tensor

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InvalidArgumentError:当前图形与检查点图形不匹配

所以我基本上将这个变换器实现用于我的项目:https://github.com/Kyubyong/transformer.它最初编写的德语到英语翻译效果很好,我修改了处理python脚本,以便为我想要翻译的语言创建词汇表文件.这似乎工作正常.

但是,当涉及到培训时,我收到以下错误:

InvalidArgumentError(请参阅上面的回溯):从检查点恢复失败.这很可能是由于当前图表与检查点图表不匹配造成的.请确保您没有根据检查点更改预期的图表.原始错误:

分配要求两个张量的形状匹配.lhs shape = [9796,512] rhs shape = [9786,512] [[{{node save/Assign_412}} =分配[T = DT_FLOAT,_class = ["loc:@ encoder/enc_embed/lookup_table"],use_locking = true,validate_shape = true,_device ="/ job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](encoder/enc_embed/lookup_table/Adam_1,save/RestoreV2:412)]]

现在我不知道为什么我收到上述错误.我还恢复了原始代码,从德语翻译成英语,现在我得到了相同的错误(除了lhs和rhs张量形状当然不同),在它工作之前!

关于为什么会发生这种情况的任何想法?

提前致谢

编辑:这是有问题的特定文件在这里,train.py当它运行:https://github.com/Kyubyong/transformer/blob/master/train.py 什么也没有比一个事实,即词汇修饰等为de和en加载的是不同的(它们实际上是单个字母作为单词的词汇文件).然而,正如我所提到的那样,即使回到流行的工作示例,我也会得到与不同的lhs和rhs尺寸相同的错误.

python transformer-model tensorflow tensor

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React 中 HTML 元素的条件渲染?

我希望有条件地呈现组件的一些 HTML 元素。

我有一个状态变量 Boolean,它可以是 true(想要呈现文本)或 false(想要什么都不呈现)。

在渲染函数的返回参数中,我尝试了以下操作:

{this.state.boolean ? <div><h1>True</h1></div> : <div></div>}

{this.state.boolean && <div><h1>True</h1></div> || <div></div>}
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但是在这两种情况下,无论 Boolean 的状态如何,都会渲染 h1 元素!

有任何想法吗?提前致谢。

html javascript reactjs

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具有连续色调的 Seaborn 配对图?

我如何为我的 seaborn pairplots 引入连续的色调?

我正在传递一个 Pandas 数据框train_df,以便可视化多个特征之间的关系。

但是,我还想添加一个色调,该色调将使用其相应的目标值target_df. 这些目标值是连续的(~在 10 和 100 之间浮动)。

我已经定义了一个sns.color_palette("RdGr")我想使用的。

现在我有以下配对图(没有色调):

sns.pairplot(train_df)
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如何使用上面定义的调色板将 target_df 作为色调传递?

提前谢谢了。

python visualization pandas seaborn

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