如何从ReadableStream对象获取信息?
我正在使用Fetch API,我没有从文档中看到这一点.
正文作为ReadableStream返回,我只想访问此流中的属性.在浏览器开发工具的响应下,我似乎将这些信息以Javascript对象的形式组织到属性中.
fetch('http://192.168.5.6:2000/api/car', obj)
.then((res) => {
if(res.status == 200) {
console.log("Success :" + res.statusText); //works just fine
}
else if(res.status == 400) {
console.log(JSON.stringify(res.body.json()); //res.body is undefined.
}
return res.json();
})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
提前致谢.
我想知道如何切换反应组件的布尔状态.例如:
我在组件的构造函数中进行了布尔状态检查:
constructor(props, context) {
super(props, context);
this.state = {
check: false
};
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试图在每次单击我的复选框时使用this.setState方法切换状态:
<label><input type=checkbox" value="check" onChange = {(e) => this.setState({check: !check.value})}/> Checkbox </label>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当然,我得到一个未捕获的ReferenceError:未定义检查.那我该怎么做呢?
提前谢谢了.
我正在按照本教程:http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 从"注意力都是你需要的"论文中实现Transformer模型.
但是我收到以下错误:RuntimeError:"for"未实现'torch.LongTensor'
这是PositionalEnconding类中导致错误的行:
div_term = torch.exp(torch.arange(0, d_model, 2) * -(math.log(10000.0) / d_model))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这里建造时:
pe = PositionalEncoding(20, 0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有任何想法吗??我已经尝试将其转换为Tensor Float类型,但这没有用.
我甚至用随附的文件下载了整个笔记本,错误似乎在原始教程中持续存在.
可能导致此错误的任何想法?
谢谢!
所以我基本上将这个变换器实现用于我的项目:https://github.com/Kyubyong/transformer.它最初编写的德语到英语翻译效果很好,我修改了处理python脚本,以便为我想要翻译的语言创建词汇表文件.这似乎工作正常.
但是,当涉及到培训时,我收到以下错误:
InvalidArgumentError(请参阅上面的回溯):从检查点恢复失败.这很可能是由于当前图表与检查点图表不匹配造成的.请确保您没有根据检查点更改预期的图表.原始错误:
分配要求两个张量的形状匹配.lhs shape = [9796,512] rhs shape = [9786,512] [[{{node save/Assign_412}} =分配[T = DT_FLOAT,_class = ["loc:@ encoder/enc_embed/lookup_table"],use_locking = true,validate_shape = true,_device ="/ job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](encoder/enc_embed/lookup_table/Adam_1,save/RestoreV2:412)]]
现在我不知道为什么我收到上述错误.我还恢复了原始代码,从德语翻译成英语,现在我得到了相同的错误(除了lhs和rhs张量形状当然不同),在它工作之前!
关于为什么会发生这种情况的任何想法?
提前致谢
编辑:这是有问题的特定文件在这里,train.py当它运行:https://github.com/Kyubyong/transformer/blob/master/train.py 什么也没有比一个事实,即词汇修饰等为de和en加载的是不同的(它们实际上是单个字母作为单词的词汇文件).然而,正如我所提到的那样,即使回到流行的工作示例,我也会得到与不同的lhs和rhs尺寸相同的错误.
我希望有条件地呈现组件的一些 HTML 元素。
我有一个状态变量 Boolean,它可以是 true(想要呈现文本)或 false(想要什么都不呈现)。
在渲染函数的返回参数中,我尝试了以下操作:
{this.state.boolean ? <div><h1>True</h1></div> : <div></div>}
{this.state.boolean && <div><h1>True</h1></div> || <div></div>}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是在这两种情况下,无论 Boolean 的状态如何,都会渲染 h1 元素!
有任何想法吗?提前致谢。
我如何为我的 seaborn pairplots 引入连续的色调?
我正在传递一个 Pandas 数据框train_df,以便可视化多个特征之间的关系。
但是,我还想添加一个色调,该色调将使用其相应的目标值target_df. 这些目标值是连续的(~在 10 和 100 之间浮动)。
我已经定义了一个sns.color_palette("RdGr")我想使用的。
现在我有以下配对图(没有色调):
sns.pairplot(train_df)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何使用上面定义的调色板将 target_df 作为色调传递?
提前谢谢了。
javascript ×3
reactjs ×3
python ×2
tensor ×2
fetch ×1
html ×1
node.js ×1
pandas ×1
pytorch ×1
reactjs-flux ×1
seaborn ×1
tensorflow ×1