我想实现一个正则表达式来提取最后一个点之后的子字符串。例如，
a = c("a.b.c.d", "e.b.e", "c", "f.d.e", "a.e.b.g.z")
gsub(".*(\\..*)$", "\\1", a)
代码返回
".d" ".e" "c" ".e" ".z"
如何修改代码才能得到
"d" "e" "" "e" "z"
也就是说，如果字符串中包含点，则会去掉最后不带点的部分；如果字符串不包含点，则返回“”。
我有一个包含 id、feature_1、feature_2、feature_3 列的数据框，如下所示。
df = data.frame(
id = sample(letters, 5),
feature_1 = sample(1:10, 5),
feature_2 = runif(5),
feature_3 = rnorm(5)
)
我想通过添加前缀来重命名所有特征列。以下行不起作用并输出错误。
df %>%
rename_with(~(ifelse(names(.x) == "id", paste0("source_", names(.x)), "id")))
Error in names[cols] <- .fn(names[cols], ...) :
replacement has length zero
关于如何修改这个的任何提示？.x 在 rename_with 中代表什么？提前致谢！
在 GPT-3 API 的文档中，它说：
需要记住的一个限制是，对于大多数模型来说，单个 API 请求在提示和完成之间最多只能处理 2,048 个令牌（大约 1,500 个单词）。
在微调模型的文档中，它说：
训练样本越多越好。我们建议至少有几百个例子。一般来说，我们发现数据集大小每增加一倍都会导致模型质量线性增加。
我的问题是，1,500 字的限制是否也适用于微调模型？“数据集大小加倍”是否意味着训练数据集的数量而不是每个训练数据集的大小？