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从Pandas数据框列中删除"秒"和"分钟"

给定一个数据帧,如:

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
{'Date' : pd.date_range('1/1/2011', periods=5, freq='3675S'),
 'Num' : np.random.rand(5)})
                 Date       Num
0 2011-01-01 00:00:00  0.580997
1 2011-01-01 01:01:15  0.407332
2 2011-01-01 02:02:30  0.786035
3 2011-01-01 03:03:45  0.821792
4 2011-01-01 04:05:00  0.807869
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想删除'分钟'和'秒'信息.

以下(主要是从以下方面偷来的:如何删除Pandas数据帧索引的'秒')工作正常,

df = df.assign(Date = lambda x: pd.to_datetime(x['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H')))
                 Date       Num
0 2011-01-01 00:00:00  0.580997
1 2011-01-01 01:00:00  0.407332
2 2011-01-01 02:00:00  0.786035
3 2011-01-01 03:00:00  0.821792
4 2011-01-01 04:00:00  0.807869
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但是将日期时间转换为字符串然后再转换为日期时间会感觉很奇怪.有没有办法更直接地做到这一点?

python time-series dataframe pandas

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