假设我有一个从数据集生成的不规则随机形状.如何找到位于形状边界上的点？
我正在使用R. R中是否有任何包用于此目的？为简单起见,假设我有一个2d的点数据集.
R有一个用于在多维空间中生成随机数的包吗？例如,假设我想在长方体或球体内生成1000个点.
我目前正在寻找一些工具,可以生成不同形状的数据集,如方形,圆形,矩形等,并带有用于聚类分析的异常值.
您是否可以推荐一个好的数据集生成器进行聚类分析？反正有没有像R这样的语言生成这样的数据集？
我实际上是R和统计数据的新手..这样的事情可以在R中完成
确定两个样本(2个矢量)的密度估计值.我使用R做了这个,并使用核密度估计获得了2个样本的2个密度曲线.
无论如何还要定量比较两个样本的密度估计值的相似/不相似程度.
我试图找出哪些数据样本展示具有与特定分布类似的分布.
我正在使用R语言...有人可以帮忙.. ??
我们如何在R中的高斯(正态)分布后生成数据点？
假设我想在2d(或更高维度)空间中生成遵循高斯分布的点.我如何使用R？
我的问题是这个..我正在研究一些聚类算法..为此我首先尝试了2d形状..
鉴于特定区域说500sq单位..我需要为特定区域生成随机形状
说一个500平方米的矩形,正方形,三角形等等..有关我应该如何解决这个问题的任何建议..我正在使用R语言..