小编Abh*_*oel的帖子

假设,我有x = [1,2,3,4,5,6]和相应的y = [3,4,5,6,7,8].

我希望第一对(1,3)具有不同的颜色或形状.

如何使用python完成？

我使用读取了一个csv文件DictReader。

我有一个字典列表：

例如：

a = [{'Name':'A','Class':'1'},{'Name':'B','Class':'1'},{'Name':'C','Class':'2'}]

我想计算列表中具有“ Class” == 1的条目的数量。

是否可以不循环进行？

编辑：

我尝试了以下方法：

count = 0
for k in a:
    if k['Class'] == '1':
        count += 1
print(count)

我正在研究神经网络，我想在 FPGA 上实现它。我有一个在 MNIST 上运行的代码，我想使用 float32 获取初始权重，然后用定点在 FPGA 上重新训练权重。

我正在 python 中运行我的模拟。我正在寻找一种方法来进行这种转换

from keras.datasets import mnist
from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dropout
from keras.utils import np_utils
import matplotlib.pyplot as plt
(x, y), (X, Y) = mnist.load_data()

num = x.shape[1] * x.shape[2]
x = x.reshape(x.shape[0],x.shape[1]*x.shape[2]).astype('float32')
X = X.reshape(X.shape[0],X.shape[1]*X.shape[2]).astype('float32')

x = x/255
X = X/255

y = np_utils.to_categorical(y)
Y = np_utils.to_categorical(Y)

classes = y.shape[1]

def calc():
    model = Sequential()
    model.add(Dense(num, input_dim = num, init = 'normal', …