小编Spc*_*ond的帖子

我试过的：

brew install pygobject3 --with-python@2 gtk+3
brew install pygtk3
brew install pygobject3
pip install pygobject

python -c 'import gi; gi.require_version("Gtk", "3.0")'

结果：

ValueError: Namespace Gtk not available for version 3.0

请注意，我正在使用 python 3.6 运行 conda；和 Mac OS X High-Sierra

在发布之前，我通读了以下问题/答案：

• 在 Mac OS X 上安装 pygtk 的最简单方法
• Python Gtk3 可执行文件
• https://github.com/neovim/python-gui/issues/33
• https://github.com/neovim/python-gui#dependencies-debian
• https://github.com/pybee/toga/issues/38
• Python3 和 GTK3 错误“找不到 Gtk 的任何类型库”
• https://github.com/neovim/python-gui/issues/33
• pyGtk：获取版本时 Gtk 丢失错误

（请注意，如果我将 更改requires为2.0，则它可以正常加载，但我收到警告：

"RuntimeWarning: 您已经导入了 Gtk 2.0 模块。因为 Gtk 2.0 不是为使用自省而设计的，某些接口和 API 将失败。因此，pygobject 开发团队不支持这一点，我们鼓励您将您的应用程序移植到Gtk …

I have a list of indices

a = [
  [1,2,4],
  [0,2,3],
  [1,3,4],
  [0,2]]

What's the fastest way to convert this to a numpy array of ones, where each index shows the position where 1 would occur?

I.e. what I want is:

output = array([
  [0,1,1,0,1],
  [1,0,1,1,0],
  [0,1,0,1,1],
  [1,0,1,0,0]])

I know the max size of the array beforehand. I know I could loop through each list and insert a 1 into at each index position, but is there a faster/vectorized way …

我在这里看到do语法可以用作编写map()函数的更方便的方法，但我不明白例如在链接的 julia 文档中显示的示例中：

open("outfile", "w") do io
    write(io, data)
end

它适用于“打开”的以下函数定义

function open(f::Function, args...)
    io = open(args...)
    try
        f(io)
    finally
        close(io)
    end
end

如何在世界上没有的do传递io和write(io,data)到的实际功能open和f(io)？具有do块的函数是否必须具有相同的名称/被多次调度才能使do块工作？

我有一个数组

array1 = Array{Int,2}(undef, 2, 3)

有没有办法快速创建一个与第一个大小相同的新数组？例如类似的东西

array2 = Array{Int,2}(undef, size(array1))

当前我必须这样做，这非常麻烦，对于更高维的数组甚至更糟

array2 = Array{Int,2}(undef, size(array1)[1], size(array1)[2])