在mlflow ui远程服务器上运行后,我无法mlflow ui再次重新打开。
一种解决方法是使用pkill -u MyUserName.
否则我会收到以下错误:
[INFO] Starting gunicorn 20.0.4
[ERROR] Connection in use: ('127.0.0.1', 5000)
[ERROR] Retrying in 1 second.
...
Running the mlflow server failed. Please see ther logs above for details.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我理解错误,但我不明白:
1. 关闭的正确方法是什么mlflow ui
2. 如何识别mlflow ui进程以便仅终止该进程而不使用pkill
目前我关闭浏览器或使用 ctrl+C
假设我们有一个包含各种关系类型节点的 CSV。是否有一个选项可以在一个查询中加载 CSV,允许将每种关系类型显示为关系名称,而无需将 CSV 分解为单独的文件(每个关系类型一个)?(我们不想将关系类型作为属性添加到 Edge)。
Id1 | Id2 | RelationshipType
1 | 2 | type1
1 | 3 | type2
2 | 3 | type1
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们希望稍后使用类似于以下的查询来显示和查询数据:
MATCH l=(p:Id1) - [:type1] - (p:Id2) RETURN l;
MATCH l=(p:Id1) - [:type2] - (p:Id2) RETURN l;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想创建多个dbt模型(具体化为views)我有一个macro基于各种参数创建 sql 语句的模型。
我当前的策略是在 中创建 SQL 语句列表,然后尝试从 中 macros/query_tables.sql调用.macromodels/mat_tables.sql
运行dbt build但targetSQL 为空。
create or replace view mat_tables
as (
);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对于运行这样的过程有什么建议吗?
macros/query_tables.sql{% macro query_tables() %}
{% set query_list = [] %}
{% set tables = ['MEDIA_LOADED ', 'MEDIA_DOWNLOADED', 'MEDIA_PLAYED'] %}
{% for table_name in tables %}
{% set query %}
with events_{{table_name)}} as (
select
user_id,
session_id,
{{ dbt_date.from_unixtimestamp("created_at", format="seconds") }} as session_dt,
count(*) as cnt_{{table_name}} …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试在文件(版本 Dask 0.16.0 )中配置dask 工作空间config.yaml。
我尝试添加
local_dir: /path/to/ssd
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者
local-directory: /path/to/ssd
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者
local_directory: /path/to/ssd
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我仍然dask-worker-space在 py 文件运行的同一目录中找到 。
我是否缺少dask_worker.py中的某些内容?