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Wi-Fi与蓝牙对等连接

我正在android中为一个教育项目开发一个p2p应用程序,我想在其中形成附近学生组的android手机并在大学校园中交换传感器数据.

现在有一些注意事项:

  1. 设备将自动发现彼此,并在发现连接和交换数据时发现.
  2. 这个过程可能会持续很长时间,每天可能需要4-8个小时.(定期感知数据和交换的过程)

现在可以使用蓝牙或WiFi(非WiFi直接,基于WiFi的简单UDP数据包,考虑到在校园WiFi上连接电话)来形成p2p组.

在这种情况下,在可靠性,电话的功率使用,可扩展性以及您可以建议的任何其他方面,使用蓝牙和WiFi的优缺点是什么.

android bluetooth wifi

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如何为波斯语实现词嵌入

我有此代码适用于英语但不适用于波斯语

from gensim.models import Word2Vec as wv
for sentence in sentences:
    tokens = sentence.strip().lower().split(" ")
    tokenized.append(tokens)
model = wv(tokenized
    ,size=5,
          min_count=1)
print('done2')
model.save('F:/text8/text8-phrases1')
print('done3')
print(model)
model = wv.load('F:/text8/text8-phrases1')

print(model.wv.vocab)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

输出

> '??': <gensim.models.keyedvectors.Vocab object at 0x0000027716EEB0B8>,
> '????': <gensim.models.keyedvectors.Vocab object at
> 0x0000027716EEB160>, '??????': <gensim.models.keyedvectors.Vocab
> object at 0x0000027716EEB198>, '???????':
> <gensim.models.keyedvectors.Vocab object at 0x0000027716EEB1D0>,
> '???????': <gensim.models.keyedvectors.Vocab object at
> 0x0000027716EEB208>, '???????': <gensim.models.keyedvectors.Vocab
> object at 0x0000027716EEB240>, '?????':
> <gensim.models.keyedvectors.Vocab object at 0x0000027716EEB278>,
> '?????': <gensim.models.keyedvectors.Vocab object at
> …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

nlp persian keras word-embedding

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