我正在尝试掌握SciPy,但是Unknown property density即使我从SciPy官方文档中复制了整个代码,也仍然遇到错误。
这部分工作正常:
x = np.linspace(norm.ppf(0.01), norm.ppf(0.99), 100)
ax.plot(x, norm.pdf(x), 'r-', lw=5, alpha=0.6, label='norm pdf')
rv = norm()
ax.plot(x, rv.pdf(x), 'k-', lw=2, label='frozen pdf')
r = norm.rvs(size=1000)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是以下部分给我AttributeError: Unknown property density:
ax.hist(r, density=True, histtype='stepfilled', alpha=0.2)
ax.legend(loc='best', frameon=False)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想写一个程序,如果它超过特定数量的NA值,就会删除一列.这就是我所做的.
def check(x):
for column in df:
if df.column.isnull().sum() > 2:
df.drop(column,axis=1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在执行上述代码时没有错误,但在执行操作时 df.apply(check),会出现大量错误.
PS:我知道关于thresh的争论 df.dropna(thresh,axis)
有什么提示吗?为什么我的代码不起作用?
谢谢