小编and*_*ers的帖子

在该cifar10示例中,关于参数的损失梯度可以如下计算:

grads_and_vars = opt.compute_gradients(loss)
for grad, var in grads_and_vars:
    # ...

有没有办法获得关于激活(而不是参数)的损失梯度,并在Tensorboard中观察它们？