小编P S*_*nce的帖子

我有两个数据帧,我需要根据日期值是否适合两个其他日期进行合并.基本上我需要执行外连接,其中B.event_date位于A.start_date和A.end_date之间.似乎合并和连接总是假设一个公共列,在这种情况下,我没有.

    A                           B
    start_date  end_date        event_date  price
0   2017-03-27  2017-04-20  0   2017-01-20  100
1   2017-01-10  2017-02-01  1   2017-01-27  200

Result 
    start_date  end_date        event_date  price
0   2017-03-27  2017-04-20  
1   2017-01-10  2017-02-01      2017-01-20  100
2   2017-01-10  2017-02-01      2017-01-27  200

我在Pandas的SQL比较文档中没有看到这一点.Pandas中这个SQL的等价物是什么？

select a.var1, a.var2, b.var1, b.var2
from tablea a, tableb b
where a.var1=b.var1 
and a.var2=b.var2
and a.var3 <> b.var3

我有合并代码如下:

df = pd.merge(a, b, on=['VAR1','VAR2'], how='inner')

如何合并"不相等"部分？

and a.var3 <> b.var3

我有以下数据帧:

id     begcost     endcost
100    1           3
200    10          12

我想要:

id      newcost
100     1 
100     2
100     3
200     10
200     11
200     12

基本上我需要为begcost和endcost列中的每个值创建一个新行.尝试了多个转置选项,但似乎无法达到我需要的TIA.