小编sah*_*ahn的帖子

我试图生成三个概率，它们的总和一定为 1。我尝试了以下操作：

x <- sample(seq(0.05,0.95,0.05), size=3)
x <- boom/sum(boom)

但是，我希望生成的数字是保留两位小数的分数，即从 0.05 到 0.95 的数字，步长为 0.05（这样它们的总和也为 1）。上面的代码生成的数字的问题是它们可能有很多或无限的小数位。我怎样才能实现我所需要的？有人做过类似的事情吗？

如何在不检查代码的情况下合并拉取请求？（获得 GitHub YOLO 徽章）

我正在尝试制作一个类似于我在 R 中附加的照片的图表。我将使用分类数据而不是照片中所示的数字。首先，这种类型的图表叫什么？其次，是否有一个函数可以帮助我在 R 中重新创建与此类似的图表？您会推荐任何软件包吗？或者这可以与基础 R 一起使用吗？

_Sp_counted_base使用原子计数器的实现：

_Atomic_word  _M_use_count;     // #shared
_Atomic_word  _M_weak_count;    // #weak + (#shared != 0)

为什么计数器是原子的而指针不是？原子计数有必要吗？有没有例子说明其必要性？

（因为std::shared_ptr不是线程安全的，所以我认为原子计数是没有必要的。）

我正在学C。110这个答案怎么样？

   #include <stdio.h>
   void main()

    {
         char c1,c2,sum ;
         c1='5';
         c2='9';
         sum= c1+c2;
         printf("sum=%d",sum);

    }

我目前使用 geom_smooth 函数来绘制细菌生长数据。

我想知道是否可以显示标准差而不是由标准误差计算的置信区间（我认为这是该函数的标准）

例子：

p1<-mtcars %>%
  ggplot(aes(x=mpg,cyl)) +
  geom_smooth( size=2, span=1,color="tomato",fill="tomato")

所以我的问题是：

1. 是否可以使用 geom_smooth 显示运行标准差？
2. 如果没有，还有其他方法可以实现这一目标吗？

预先非常感谢！

df_wide <- structure(list(name = c("Crushers GC", "4Aces GC"), first_name = c("Charles", 
"Peter"), last_name = c("Howell III", "Uihlein"), first_name_1 = c("Paul", 
"Pat"), last_name_1 = c("Casey", "Perez"), first_name_2 = c("Bryson", 
"Dustin"), last_name_2 = c("DeChambeau", "Johnson"), first_name_3 = c("Anirban", 
"Patrick"), last_name_3 = c("Lahiri", "Reed")), row.names = c(NA, 
-2L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

name        first_name last_name  first_name_1 last_name_1 first_name_2 last_name_2 first_name_3 last_name_3
  <chr>       <chr>      <chr>      <chr>        <chr>       <chr>        <chr>       <chr>        <chr>      
1 Crushers GC Charles    Howell III Paul         Casey       Bryson       DeChambeau  Anirban      Lahiri …

如何对图中标有两条红色垂直线的区域进行着色？（阴影区域不得受曲线限制）

plot(1980:2019,y,type="l")
abline(v=1990,col="red")
abline(v=2001,col="red")

提前致谢。

我有4个文件：

MCD18A1.A2001001.h15v05.061.2020097222704.hdf

MCD18A1.A2001001.h16v05.061.2020097221515.hdf

MCD18A1.A2001002.h15v05.061.2020079205554.hdf

MCD18A1.A2001002.h16v05.061.2020079205717.hdf

我想在列表中按名称（日期：A2001001 和 A2001002）对它们进行分组，如下所示：

[[MCD18A1.A2001001.h15v05.061.2020097222704.hdf, MCD18A1.A2001001.h16v05.061.2020097221515.hdf], [MCD18A1.A2001002.h15v05.061.2020079205554.hdf, MCD18A1.A2001002.h16v05.061.2020079205717.hdf]]

我使用 Python 完成了此操作，但我不知道如何使用 R：

# Seperate files by date
MODIS_files_bydate = [list(i) for _, i in itertools.groupby(MODIS_files, lambda x: x.split('.')[1])]

我想知道是否x - y溢出。

下面是我的代码。

#include <stdio.h>

/* Determine whether arguments can be subtracted without overflow */
int tsub_ok(int x, int y)
{
    return (y <= 0 && x - y >= x) || (y >= 0 && x - y <= x);
}

int main()
{
    printf("0x80000000 - 1 : %d\n", tsub_ok(0x80000000, 1));
}

为什么我不能得到我期望的结果？