我想创建一个从2开始到65结束的序列,它首先递增3,然后递增1,然后递增3,然后递增1,依此类推,给出如下所示的最终结果:
sequence(2,5,6,9,10,13,14,17,18,21,22,25,26,29,30,33,34,37,38,41,42,45,46,49,50,53,54,57,58,61,62,65)
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有谁知道如何生成这样的序列?
在这里,我试图从 Python 代码中指定的网站中提取表格。我能够获得 HTML 表,而且我无法使用 Python 转换为数据框。这是代码
# import libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# specify url
url = 'http://my-trade.in/'
# request html
page = requests.get(url)
# Parse html using BeautifulSoup, you can use a different parser like lxml if present
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
tbl =soup.find("table",{"id":"MainContent_dataGridView1"})Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix
print('*** Test Accuracy ***',forest.score(X_test,y_test))
disp = plot_confusion_matrix(forest, X_test, y_test,
display_labels=[0,1],
cmap=plt.cm.Blues,
values_format='g'
)
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可以看出,在混淆矩阵图中,打印的数字不是整数。需要的是要绘制的整数值。
matplotlib python-3.x confusion-matrix matplotlib-basemap seaborn
复制代码:
import numpy as np
import pandas as pd
# Create a Dataframe
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(8).reshape(4,2),columns=['X','Y']);print(df1.shape)
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(6).reshape(3,2),columns=['X','Y']);print(df2.shape)
df3 = pd.DataFrame(np.random.rand(10).reshape(5,2),columns=['X','Y']);print(df3.shape)
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上述三个数据框具有相同的列但不同的行,需要在同一张Excel表格中逐一写入。预期输出如下所示。

注意:数据框数量可能会有所不同
我需要在我的任务之一中提供指导:在这里我需要根据数据集浏览并上传用户的每两列,其中总列数变化[任何偶数列].类似于我随文本一起上传的图像,基本上我们可以说我们正在堆叠每两列一个并创建一个新的数据框,其中有两列,如图所示,提前谢谢你
from itertools import combinations
def n_length_combo(arr, n):
# using set to deal
# with duplicates
return list(combinations(arr, n))
# Driver Function
if __name__ == "__main__":
arr = '01'
n = 3
print (n_length_combo([x for x in arr], n) )
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想要 0 和 1 的 3 个组合。尝试了上面的示例,但它不起作用
python-3.x ×3
dataframe ×2
r ×2
automation ×1
combinations ×1
html ×1
matplotlib ×1
pandas ×1
permutation ×1
python ×1
seaborn ×1
web-scraping ×1