如何创建.md或.Rmd文件中特定行的永久链接,如README.md？
这些文件在github中以不同的方式呈现,所以当我点击它们时,我没有看到通常的行号编辑器,我可以点击一行并要求它给我所选行的永久链接,如此处所述.
使用BigQuery GUI界面时,我无法再浏览bigquery-public-data.stackoverflow数据集.它不会显示在公共数据集下拉列表中,我之前可以在其中查看架构.另一方面,我可以查询表.
是否已从GUI中删除了一些公共数据集？
我正在通过 Big Query 命令行实用程序创建表，但偶尔会使用新的 Web UI 进行临时查询。通过 CLI 创建表后，如何刷新新 Google BigQuery Web UI 中的数据集/资源部分，以便我可以看到新创建的表？旧用户界面在数据集名称旁边有一个“刷新”下拉菜单项。
我不想重新加载整个网页，因为它删除了我在查询编辑器中的文本并要求我再次搜索表格。理想情况下，我只想刷新“资源”部分中的数据集列表。
是否可以运行如下命令：
bq extract <source_table> <destination_uris>
并使用标志在没有 csv 标头的情况下导出？类似于这里提到的 API 标志，但不使用 API-只是通过bq extract...
我在 BigQuery 中的 Google Vision API 调用结果位于一个表中，其架构如下所示：
image STRING NULLABLE
...
labelAnnotations RECORD REPEATED
labelAnnotations.description STRING NULLABLE
...
我能够通过如下查询获取具有一个或多个标签的所有图像：
SELECT image,
count(labelAnnotations.description) as n_labels
FROM datasetid.tableid,
UNNEST(labelAnnotations) as labelAnnotations
GROUP BY 1
image当特定图像没有 labelAnnotations 记录时，如何获取该值？IE。API 返回空的 labelAnnotations 记录，或者根本没有记录。
我希望这是显而易见的，但尝试使用WHERE labelAnnotations IS NULL失败了。
当我获取有序集（即数字用户 ID）的哈希值时，其 MD5 哈希值的结果分布近似均匀分布：即。如果我将哈希值分为 n 个分位数，则在哈希分位数中找到低编号用户 ID (10001) 的可能性与高编号用户 ID (99999) 相同。另一方面，如果我使用 farm_fingerprint 执行此操作，则生成的哈希存储桶似乎不是均匀分布的：低编号的存储桶具有更多低编号的用户 ID。该文档没有立即提到哈希值的分布属性，我在其他参考文献中找不到它。
我意识到均匀分配用户 ID 的更好方法是为每个用户 ID 分配一个随机数，如此处所述；我的问题特别是关于提到的 FARM_FINGERPRINT 哈希的分布属性。
下面是一个示例查询，说明了分位数的相对偏差：
SELECT
avg(n_low) as avg_n_low,
avg(n_med) as avg_n_med,
avg(n_high) as avg_n_high
FROM (
SELECT bucket_id,
SUM(CASE WHEN label = 'low' THEN 1 ELSE 0 END) as n_low,
SUM(CASE WHEN label = 'med' THEN 1 ELSE 0 END) as n_med,
SUM(CASE WHEN label = 'high' THEN 1 ELSE 0 END) as n_high
FROM (
SELECT …我想在php中使用谷歌的bigquery API创建一个视图.我查看了GBQ API文档:
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/v2/
它看起来不太可能.但是,bq命令行界面允许您创建视图,如以下示例所示:
bq mk --view='select title from [publicdata:samples.wikipedia] where contributor_id = 3894110' dataset_id.table_id