小编Ice*_*Ice的帖子

我想计算回归模型建立与使用交叉验证和感到困惑,这两个功能scikitlearn cross_val_score和cross_val_predict我应该使用.一种选择是:

cvs = DecisionTreeRegressor(max_depth = depth)
scores = cross_val_score(cvs, predictors, target, cv=cvfolds, scoring='r2')
print("R2-Score: %0.2f (+/- %0.2f)" % (scores.mean(), scores.std() * 2))

另一个,使用标准的cv预测r2_score:

cvp = DecisionTreeRegressor(max_depth = depth)
predictions = cross_val_predict(cvp, predictors, target, cv=cvfolds)
print ("CV R^2-Score: {}".format(r2_score(df[target], predictions_cv)))

我认为这两种方法都是有效的,并给出类似的结果.但这只是小k倍的情况.虽然r ^ 2对于10倍-cv大致相同,但是对于使用"cross_vall_score"的第一版本的情况,对于更高的k值,它变得越来越低.第二个版本大多不受折叠次数变化的影响.

这种行为是否可以预期,我是否对SKLearn中的CV缺乏了解？

我想知道何时应该使用ld链接器代替gcc.我刚用c ++写了一个简单的hello world,当然我包含了iostream库.如果我想用gcc制作一个二进制文件,我只需使用:

g++ hello hello.cpp 我有我的二进制文件.

后来我尝试使用ld链接器.要获取目标文件我使用: g++ -c hello.cpp.好的,这很简单,但链接命令很糟糕:

ld -o hello.out  hello.o \
   -L /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8.4/ \
   /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8.4/crtbegin.o \
   /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8.4/crtend.o \
   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/crti.o \
   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/crtn.o \
   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/crt1.o \
   -dynamic-linker /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 -lstdc++ -lc 

我知道gcc 使用ld的事实.gcc在所有情况下或仅在大多数情况下使用更好？请告诉我有关ld链接器有优势的案例的一些想法.

那是我的代码:

int const const_global_init = 2;
int const const_global;
int global_init = 4;
int global;

static int static_global_init = 3;
static int static_global;

static int static_function(){
    return 2;
}

double function_with_param(int a){
    static int static_local_init = 3;
    static int static_local;

    return 2.2;
}

int main(){
}

我生成main.o并尝试理解nm输出.我使用后nm main.o --printfile-name -a得到这个输出:

main.o:0000000000000000 b .bss
main.o:0000000000000000 n .comment
main.o:0000000000000004 C const_global
main.o:0000000000000000 R const_global_init
main.o:0000000000000000 d .data
main.o:0000000000000000 r .eh_frame
main.o:000000000000000b T function_with_param
main.o:0000000000000004 C global …

我想覆盖 pod 容器上的文件。现在我已经elasticsearch.yml在位置了/usr/share/elasticsearch/config。

我试图通过initContainerkubernetes 部署文件来实现这一点，所以我添加了如下内容：

        - name: disabled-the-xpack-security
          image: busybox
          command: 
          - /bin/sh 
          - -c 
          - |
            sleep 20
            rm /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 
            cp /home/x/IdeaProjects/BD/infra/istio/kube/elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/
          securityContext:
            privileged: true

但这不起作用，错误看起来像：

rm: can't remove '/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml': No such file or directory
cp: can't stat '/home/x/IdeaProjects/BD/infra/istio/kube/elasticsearch.yml': No such file or directory

我试图使用一些echo "some yaml config" >> elasticsearch.yml，但这种解决方法不起作用，因为我能够保持正确的 yaml 格式。

您有什么建议吗？我该怎么做？

我知道如何使用gcc和创建共享ln库，但是仅ld当我有目标文件（来自 c++ 或 c 代码）作为输入时，如何创建共享库以及如何交换到新版本的库？

我spyk从mockk图书馆有：

my = spyk(My())

后来我嘲笑其中一种返回类似内容的方法：

every { my.method("someString") } returns something

我正在spyk一个@BeforeAll方法中创建它，并且我重复使用它几次，但是，有时我需要调用真实my.method("someString")而不是模拟版本，但这every{}在任何地方都嘲笑它。

my在某些情况下如何强制调用真正的方法？有没有可能做到这一点？

我听说有可能使用select from dual table生成更新/插入语句.我试图创建一些声明但是,我总是得到无效的标识符.

我的声明:

    select 'update some_table_1 t1 set t1.s_name = ' || some_table_2.s_name ||' 
where some_table_2.s_code = some_table_1.code; ' from dual;

例如我的情况是:表some_table_1列s_name由从数据更新some_table_2列 s_name,我想创建更新statments,但仅适用于需要行.

怎么做正确？

编辑:看看我的回答,理解我的意思是非常有帮助的.

如何从终端的网站显示数据(股票名称,资本,收盘价,市场价值)？我有这个网站:

http://www.tpex.org.tw/web/stock/aftertrading/daily_mktval/mkt.php?l=en-us

,我创造了一些想法.

    my $url = 'http://www.tpex.org.tw/web/stock/aftertrading/daily_mktval/mkt.php?l=en-us';


  use LWP::Simple;
  my $content = get $url;
  die "Couldn't get $url" unless defined $content;

但我真的不知道如何使用$content打印我需要的数据.

我会感激每一个帮助:)