我想调整条形图上的文字.
我试图调整hjust/vjust以显示我喜欢它但似乎它不能正常工作.
ggplot(data) +
geom_bar(aes(name, count,
fill = week), stat='identity', position = 'dodge') +
geom_text(aes(name,count,
label=count),hjust=0.5, vjust=3, size=2,
position = position_dodge(width = 1)) +
coord_flip()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以我希望数字位于每个条形图上,中间位于右边缘,因此它的可读性不会像最后一部分那样重叠.
我有一个数据集如下:
date_time srch_co srch_ci
0 2014-11-03 16:02:28 2014-12-19 2014-12-15
1 2013-03-13 19:25:01 2013-03-14 2013-03-13
2 2014-10-13 13:20:25 2015-04-10 2015-04-03
3 2013-11-05 10:40:34 2013-11-08 2013-11-07
4 2014-06-10 13:34:56 2014-08-08 2014-08-03
5 2014-12-16 14:34:39 2014-12-17 2014-12-16
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是数据集的信息:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 100000 entries, 0 to 99999
Data columns (total 3 columns):
date_time 100000 non-null datetime64[ns]
srch_co 99878 non-null object
srch_ci 99878 non-null object
dtypes: datetime64[ns](1), object(2)
memory usage: 2.3+ MB
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想做的是使用以下函数创建 2 个新列:
def duration(row):
delta = (row['srch_co'] - row['srch_ci'])/np.timedelta64(1, 'D')
if delta …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在Rnotebook中调整ggplot图形的大小.
它太大了,没有显示上面的任何内容.当我导出它并将大小增加大约4倍时,它会显示详细信息.
我尝试了以下方法:set_plot_options fig.height,fig.width
调整图表大小但不适用.
如果您知道如何调整图块大小,请分享.
我有一项任务要对多行执行以下操作,我想知道是否可以将循环用于此类计算,而无需逐行键入。
我试过了,但似乎在 [] 括号内,该函数似乎没有否决我想做的事情。任何建议表示赞赏!
data[, d1:= difference < 2]
data[, d2:= difference < 3]
data[, d3:= difference < 4]
data[, d4:= difference < 5]
data[, d5:= difference < 6]
data[, d6:= difference < 7]
data[, d7:= difference < 8]
data[, d8:= difference < 9]
data[, d9:= difference < 10]
data[, d10:= difference < 11]
data$d1 <- as.numeric(data$d1)
data$d2 <- as.numeric(data$d2)
data$d3 <- as.numeric(data$d3)
data$d4 <- as.numeric(data$d4)
data$d5 <- as.numeric(data$d5)
data$d6 <- as.numeric(data$d6)
data$d7 <- as.numeric(data$d7)
data$d8 <- as.numeric(data$d8)
data$d9 <- …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) r ×3
ggplot2 ×2
data.table ×1
geom-bar ×1
geom-text ×1
loops ×1
plot ×1
python ×1
r-markdown ×1
rnotebook ×1